近日，北京大学发布了一期校友访谈视频，主角是小米MiMo大模型项目负责人罗福莉。访谈中，这位被部分媒体冠以“AI天才少女”称号的研究者，首次系统回应了外界贴给她的标签。她直言这一称呼是刻意制造的刻板印象，强调自己只是万千科研工作者中普通的一员，“比起光环，我更在意能否解决真正的问题”。
这并非罗福莉首次公开反对被过度神化。此前她曾在深夜朋友圈发文，直言“过度的赞誉如同枷锁”，并透露曾因标签效应遭遇家人朋友被无端打扰。她强调，科研需要的是脚踏实地的积累，而非被流量裹挟的炒作。这种态度引发科技圈广泛共鸣，不少从业者表示，当前AI领域存在将个人成就与团队贡献割裂的倾向，甚至出现为博眼球编造履历的现象。
访谈中，罗福莉对大模型技术发展提出了颠覆性展望。她认为未来十年，科研范式将发生根本转变：大模型可能承担从代码编写到实验分析的全流程工作，使非专业人士也能参与创新研究。“当实验门槛降低，那些拥有奇思妙想却缺乏技术背景的人，或许将成为推动科学突破的关键力量。”她同时指出，多模态交互将成为重要方向，通过让AI理解物理世界规则，可释放生产力工作者的创造力。
这些观点也引发争议。部分网友担忧技术替代可能导致人类失去探索能力，“如果AI包办所有环节，科研过程本身的价值将被削弱”。更有从业者指出，当前大模型在复杂逻辑推理和跨领域知识整合方面仍存在明显短板，罗福莉的设想可能需要数十年技术迭代才能实现。对此她回应称，技术发展本就是渐进过程，“重要的是保持对本质问题的追问”。
在访谈尾声，罗福莉透露了个人职业规划：未来十年将聚焦基础研究，致力于降低AI技术使用门槛。她特别提到，希望看到中国科研力量在全球舞台占据核心位置，“如果能参与推动这场变革，将是我最骄傲的人生注脚”。这种务实态度获得网友认可，有评论称：“在浮躁的科技圈，这样既怀理想又脚踏实地的研究者尤为珍贵。”
随着访谈视频传播，关于“AI人才评价标准”的讨论持续发酵。有专家指出，当前行业存在将年轻研究者神化的倾向，既加重个人压力，也掩盖了团队协作的重要性。某高校AI实验室负责人表示：“比起天才标签，我们更需要像罗福莉这样能沉下心解决实际问题的人。”这场讨论或许预示着，中国科技界正在形成新的价值评判体系。
