在近日举办的2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布其核心产品PolarDB完成重大技术迭代，正式推出以AI数据湖库（Lakebase）为代表的原生AI能力体系。这一升级标志着该数据库从传统云原生架构向AI驱动的深度转型，通过将大模型能力深度融入数据库内核，重新定义了数据管理与智能应用的融合范式。
此次发布的四大核心技术支柱构成"AI就绪数据库"的完整框架。其中，多模态AI数据湖库采用创新的"湖库一体"设计，突破性实现结构化数据、半结构化日志及非结构化文档的统一存储与高速处理。通过IO优化与带宽智能调度技术，该架构有效解决了传统系统中不同数据类型间的访问壁垒，为AI训练提供全域数据支撑。
在检索能力方面，新版本将向量检索与全文检索深度集成至SQL引擎，形成语义理解与关键词匹配的双重检索机制。这种融合设计使开发者能够通过单一SQL语句同时实现基于内容相似度的向量检索和精确关键词匹配，显著提升复杂查询场景的处理效率。
针对AI应用开发的安全需求，模型算子化服务提供库内推理（In-DB）能力，支持AI模型直接在数据库内存储层运行。配合创新的长短时记忆机制，该服务确保数据处理全程不离开数据库域，既保障了数据隐私，又通过减少数据搬运降低了推理延迟。开发者可基于统一接口完成从数据查询到模型推理的全流程操作。
为加速智能体（Agent）在垂直行业的部署，阿里云推出面向Agent开发的后端服务体系。该体系整合Supabase多租户架构与Serverless封装技术，提供开箱即用的托管能力。通过标准化接口与弹性资源调度，企业可快速构建行业专属智能体，将开发周期从数月缩短至数周。
据现场披露，PolarDB现已服务全球超过2万家企业客户，部署规模突破300万核，覆盖86个可用区的国际化布局。其AI功能已在金融风控、自动驾驶、政务智能等场景实现规模化应用，某头部银行通过部署AI数据湖库，将反欺诈模型训练效率提升40%，同时降低35%的存储成本。
