上海近日迎来一场罕见降雪，而同一时刻，一场聚焦数据库技术变革的盛会正在这座城市火热进行。2026阿里云PolarDB开发者大会吸引众多开发者顶风冒雪参会，主会场座无虚席，多个分会场也迅速满员，展现出行业对数据库技术创新的强烈关注。
作为阿里云核心数据库产品，PolarDB在本届大会上宣布重大技术突破——全面内化AI能力，将大模型能力深度融入数据库系统。这一升级使数据系统能够直接驱动AI智能决策，标志着云原生数据库向AI原生方向迈出关键一步。阿里云智能集团资深副总裁李飞飞在演讲中形象地指出："PolarDB的北极熊logo与上海降雪形成奇妙呼应，或许预示着AI数据库时代的真正来临。"
经过六年发展，PolarDB已连续占据市场份额首位。此次技术升级不再局限于市场排名竞争，而是聚焦行业核心趋势：云原生数据库正加速向AI就绪（AI-Ready）乃至AI原生（AI-Native）演进。大会释放的明确信号显示，"AI+数据库"的融合模式正从外部集成转向内在共生。
在AI技术发展路径的争论中，李飞飞提出务实观点："当前处于AI就绪阶段，AI原生仍为时尚早。"他解释道，AI就绪是通过接口适配、数据治理等改造，使现有系统具备运行AI能力的基础，这是向AI原生过渡的必要阶段。这一判断与阿里云此前提出的AI发展路径一脉相承——从辅助人类到自我迭代，最终实现超级人工智能。
数据瓶颈成为制约AI发展的新挑战。李飞飞强调："数据是AI的燃料，数据库是处理引擎。"大模型对冷热数据的全面需求，迫使数据库必须具备实时处理能力。将AI大模型嵌入数据库系统，既能提升数据迁移效率，又能确保数据主权和隐私安全。这种技术理念推动PolarDB从2025年推出内置大模型版本，到2026年实现"内生智能"的跨越式发展。
实现这种进化依赖四大技术支柱：存储层面采用Lakebase架构，实现数据库、数据湖、数据仓的有机融合，支持图片、视频等非结构化数据的无缝流转；元数据管理通过Zero ETL技术实现秒级更新，支撑海量异构数据源的实时同步；多模态检索结合Embedding能力，使数据库同时支持关键词匹配和语义理解；模型算子化将大模型推理能力封装为数据库内置工具，支持Agent直接操作数据库。
技术升级正在重塑用户群体。阿里云数据库产品事业部负责人王远指出，未来数据库用户将扩展至普通大众。当前已开放的自然语言交互和多模态交互功能，正在降低数据库操作门槛。未来可能出现的情况是：用户通过单一入口使用自然语言交互，完全感知不到底层Agent的存在，数据库系统自动完成从问题理解到行动执行的全过程。
AI赋能数据库的实践路径已清晰可见：智能运维中心实现实时监控和自动化处理，大语言模型将自然语言转化为SQL语句，自治数据库通过机器学习优化查询性能。这些创新正在重新定义数据库的技术边界和使用方式。对于AI原生时代的到来时间，李飞飞预测："从云原生到AI就绪，三年后我们将进入真正的AI原生时代。"
