谷歌旗下DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯正通过其创立的生物科技公司Isomorphic Labs，向人类健康领域发起新一轮技术攻坚。这家脱胎于AlphaFold研发团队的企业，试图用人工智能重构延续百年的药物开发模式，将传统“试错式”研发转变为可预测的精密工程。
在传统制药行业，新药研发被形容为“在干草堆里找针”。数据显示，每款成功上市的药物平均耗费26亿美元研发成本，历时超过10年，且超过90%的候选化合物会在临床试验阶段折戟。化学家们往往需要穷尽职业生涯，才能见证一款药物从实验室走向市场。
Isomorphic Labs提出的解决方案是“结构优先”策略。基于AlphaFold在蛋白质结构预测领域的突破性技术，该公司开发出能够模拟药物分子与靶点蛋白微观相互作用的AI平台。这套系统可以精确计算数万亿种分子组合的相互作用能，将传统需要数年的实验筛选过程压缩至数周。
公司设定的目标极具挑战性：将药物研发效率提升两个数量级，最终实现每年数十款新药的工业化产出。哈萨比斯在内部会议中比喻：“我们要把药物发现从手工作坊时代，带入飞机设计那样的精密制造时代。”
当前研发重点聚焦于癌症治疗领域的“不可成药”靶点。这些占人类疾病相关蛋白80%以上的特殊靶点，因缺乏明确的结合位点，传统小分子药物和抗体药物均难以发挥作用。Isomorphic Labs的AI系统通过解析蛋白动态构象变化，正在为胰腺癌、非小细胞肺癌等顽疾寻找新型干预方案。
资本市场的反应印证了技术路线的可行性。2025年3月，由Thrive Capital领投的6亿美元A轮融资落地，谷歌风投等机构跟投。这笔资金将用于扩建位于伦敦和纽约的实验室，以及与礼来、诺华等制药巨头的深度合作。虽然公司未披露具体估值，但与诺华的战略协议规模较2024年扩大三倍，显示其技术平台已进入产业化验证阶段。
行业观察人士指出，Isomorphic Labs的突破不仅在于技术本身，更在于重构了药物研发的价值链条。当AI能够准确预测分子相互作用，传统依赖大规模筛选的研发模式将发生根本性变革，这可能引发全球制药行业的格局重塑。
