上海交通大学在光学领域取得重大突破，正式推出完全自主研发的光学垂直大语言模型——Optics GPT。该模型专为光学领域设计，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持，标志着我国在光学人工智能领域迈出关键一步。
与传统通用大模型不同，Optics GPT并非基于现有模型改造，而是由上海交通大学“光生未来”项目组从零开始构建。研发团队系统梳理了光通信、光学设计等领域的核心知识，通过专业化训练使模型具备深厚的“光学素养”。为确保模型专业性，团队构建了覆盖光物理、光量子、光学设计等六大方向的专业评测集，并与多款主流模型进行对比测试。
评测结果显示，Optics GPT在所有核心指标上均表现优异，尤其在垂直领域专业深度和工程认知能力方面显著领先。这一成果验证了通过结构化训练使小模型在特定领域超越通用模型的技术路径，为人工智能在专业领域的应用提供了新范式。该模型采用8B参数量级设计，支持端侧与边缘设备高效部署，大幅降低行业应用门槛。
作为国产原创模型，Optics GPT具备四大核心优势：一是轻量化部署能力，可灵活适配不同硬件环境；二是系统化知识注入，形成精准的物理直觉；三是场景化应用性能，在算法生成、系统诊断等关键任务中表现突出；四是全流程自主可控，从数据构建到运行部署均实现国产化，有效保障产业安全与数据隐私。
在发布活动上，上海交通大学联合国内多家高校与科研机构成立“光学大模型学术生态联盟”。该联盟将聚焦基础理论研究、关键算法开发及数据资源共享，通过构建开放协作网络，推动光学人工智能领域的人才培养与学术创新。同时成立的“光学大模型产业生态联盟”则汇聚了行业龙头企业，重点推进模型在光通信运维、智能测量仪器等领域的规模化应用。
活动现场，上海交通大学分别与深圳市万里眼技术有限公司、嘉强（上海）智能科技股份公司签署战略合作协议。三方将围绕智能测量装备研发与产业化展开深度合作，加速光学大模型在智能制造场景中的技术转化，共同探索人工智能与光学技术融合的创新路径。
