科技领域迎来重大突破，比尔·盖茨投资的初创公司Neurophos宣布成功研发出全球首款光处理单元（OPU）——Tulkas T100。这款芯片在特定计算场景下展现出惊人性能，尤其在处理FP4和INT4类型计算任务时，其运算效率较英伟达最新AI超级计算机Vera Rubin NVL72提升十倍，且保持同等功耗水平。
传统光子计算面临的核心挑战在于晶体管尺寸过大。Neurophos首席执行官帕特里克·鲍恩指出，常规硅光子工厂生产的晶体管长度普遍达到2毫米，这种物理限制导致芯片无法集成足够数量的晶体管，计算密度远落后于数字CMOS工艺。该公司通过突破性微缩技术，将光晶体管体积压缩至原有水平的万分之一，为大规模光子传感器集成铺平道路。
这项技术革新直接转化为硬件性能的质的飞跃。相较于当前AI GPU普遍采用的256×256矩阵规模，Neurophos在芯片上实现了1000×1000的光子传感器矩阵布局，矩阵规模扩大约15倍。尽管首代加速器仅配备单个面积约25平方毫米的Tensor核心，但其设计理念与英伟达GPU中数十至数百个Tensor核心的架构形成鲜明对比。
Tulkas T100的硬件参数令人瞩目：理论运行频率达56GHz，配备768GB高带宽内存（HBM），在满负荷运行时功率消耗控制在1至2千瓦区间。该芯片可实现470千万亿次（petaOPS）运算速度，这种性能表现使其在AI训练等高强度计算任务中具备显著优势。
行业分析认为，光处理单元的突破可能重塑AI硬件竞争格局。Neurophos通过光子计算路径，在保持低功耗的同时实现运算效率的指数级提升，这种技术路线与当前主流的电子计算形成差异化竞争。随着首款产品的问世，光计算技术从实验室走向商用化的进程正在加速。
