随着人工智能技术加速发展，计算系统对内存性能的需求呈现指数级增长，内存带宽与容量不足、计算节点与存储资源错配等问题日益凸显。财通证券最新研报指出，CXL（Compute Express Link）技术通过构建统一内存池实现"存算解耦"，正在成为破解AI时代存储瓶颈的关键方案，相关芯片及设备市场有望迎来爆发式增长。
在硬件生态建设方面，全球半导体巨头已形成协同推进态势。英特尔与AMD相继推出支持CXL 2.0协议的服务器级CPU，为技术落地奠定基础；存储领域，SK海力士与三星电子加速研发CXL兼容内存模块，其中三星已实现8层堆叠CXL内存的量产；系统集成层面，阿里云联合英特尔打造的PolarDB数据库专用服务器，成为全球首款采用CXL 2.0 Switch技术的商业产品，验证了分布式内存池架构的可行性。
技术突破直指行业痛点。传统架构下，计算节点内存供给存在显著时空错配，AI训练等场景中内存利用率常低于30%。CXL技术通过内存池化实现三大革新：其一，将CPU、GPU及存储设备的内存资源统一管理，打破设备边界；其二，支持内存容量10倍以上扩展，单台服务器内存容量可突破64TB；其三，通过MXC扩展芯片与Switch交换芯片的协同，构建低延迟、高带宽的内存网络。这种架构变革使内存资源利用率提升至80%以上，同时降低30%的服务器采购成本。
市场需求呈现爆发前兆。以阿里云PolarDB架构为参照，财通证券测算显示，到2030年CXL Switch芯片乐观需求量将达7060万颗，MXC芯片需求量更有望突破6.45亿颗。当前产业链已形成完整布局：澜起科技掌握MXC芯片核心技术，江波龙深耕CXL AIC扩展卡研发，佰维存储推出CXL 2.0 DRAM内存模块，聚辰股份则专注VPD管理芯片开发，覆盖从协议处理到资源调度的全链条。
行业仍面临多重挑战。技术渗透速度取决于服务器厂商的采纳意愿，当前CXL设备在整体服务器出货量中占比不足5%；生态完善需要操作系统、驱动程序等软件层的深度适配，目前仅Linux系统实现初步支持；内存池化带来的数据安全风险，也需要新的加密机制予以保障。这些因素可能影响技术普及的节奏，但不会改变长期发展趋势。
