2026年春节前夕，AI视频生成领域迎来一场技术风暴。字节跳动旗下“即梦”平台推出的Seedance 2.0大模型开启内测后，迅速成为科技圈和资本市场的焦点。这款模型突破了传统AI视频生成的技术瓶颈，其运镜规划、跨镜头角色一致性及原生音画同步能力，显著提升了视频素材的可用率，解决了长期困扰行业的成本高、效率低问题。
资本市场对此反应热烈。2月10日，A股传媒板块25只个股涨停，背后是投资者对AI视频赛道潜力的重新评估。据行业预测，2026年全球AI生成视频市场规模有望突破300亿美元，年复合增长率达40%。四个月前，OpenAI的Sora模型以物理世界模拟能力震撼全球，如今Seedance 2.0的崛起再次将这一领域推向风口浪尖。
Seedance 2.0的核心竞争力在于技术突破。AI影视制作公司好耶科技创始人吴杰茜指出，该模型通过四项关键升级解决了行业痛点：其一，实现基于情节的自动分镜与运镜规划，用户只需描述故事，模型即可自主完成拍摄逻辑；其二，通过增强的身份持久性机制，确保角色在多镜头切换中面部特征、服装纹理等细节稳定；其三，支持最多9张图片、3段视频和3段音频的混合输入，创作者可通过“@”符号精准控制资源作用；其四，采用双分支扩散变换器架构，实现音视频联合生成，彻底解决声画不同步问题。
实测验证了这些优势。当输入“用小猫形象生成迪士尼风格角色，在海边沙滩打球的青春热血视频”指令后，Seedance 2.0通过特写镜头和庆祝情节设计展现了战况胶着，而其他模型生成的视频则缺乏情节连贯性，甚至出现物理漏洞。AI短剧制作者幻梦评价称，Seedance 2.0在切镜效果和大动态稳定性上领先行业，综合能力最强。
然而，技术进步也带来新挑战。Seedance 2.0初期展示的真人肖像生成功能因高度逼真引发“深度伪造”担忧，字节跳动随即下线相关功能。吴杰茜认为，行业未来方向并非禁止创作，而是用AI合成真人风格人物替代真实照片上传，以符合法律法规要求。
国内AI视频生成赛道已形成四强格局。除Seedance 2.0外，快手的可灵3.0、MiniMax的海螺2.3和生数科技的Vidu Q3同属第一梯队，但技术路径和商业策略差异显著。可灵3.0追求全面能力，画面质感和音画同步表现优异，但复杂打斗场景易崩坏，且初期功能仅向高等级会员开放，限制了用户覆盖。海螺2.3聚焦3D和舞蹈场景，定价亲民，但多镜头叙事能力不足，主要面向个人创作者。Vidu Q3强调物理世界理解，支持16秒声画同出，但切镜一致性差，动态场景易模糊。
技术迭代正冲击传统内容创作行业。自媒体和营销领域首当其冲，AI工具降低了创作门槛，个人创作者可快速生成精美视频，依赖简单剪辑的账号将面临淘汰。真人短剧行业成本对比悬殊：精品短剧每分钟制作成本达数万元，而AI生成成本可能低至数百元。尽管AI在情绪表达上仍有欠缺，但其特效和场景能力已达真人实拍的80%。幻梦预测，“真人+AI”混合模式将成为过渡阶段主流，纯真人短剧市场份额将逐步被侵蚀。
传统影视行业面临长期重构。影视制作依赖精细分工，AI的介入将打破这一逻辑，对从业者综合能力提出更高要求。编剧和导演因具备叙事结构和审美判断能力而更具优势，而单一技能从业者可能被淘汰。没有粉丝黏性的演员也将失去议价权。体验差、效率低的UGC类动画工具和无法满足专业需求的B端工具，将率先被二代模型冲击。
当前，AI视频生成已从“玩具”进化为“生产力工具”，但技术竞争远未结束。如何提升生成过程的可控性和稳定性，如何让模型从被动执行指令转向主动理解创作意图，以及如何构建完善的商业生态，将是行业未来发展的关键。随着技术普及，围绕AI视频的工具链、素材库和交易平台将逐步完善，而算力成本与用户付费意愿的平衡，将成为所有参与者的终极考验。
