字节跳动近日正式发布豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）系列，在语言处理、多模态理解及复杂任务执行等核心领域实现突破性进展。该系列模型针对大规模生产环境需求进行深度优化，重点提升真实场景下的任务处理能力，现已在豆包App、电脑客户端及网页端开放「专家」模式体验，同时通过火山引擎提供API服务接口。
在数学与逻辑推理能力方面，豆包2.0 Pro旗舰版展现出显著优势。该模型在IMO国际数学奥林匹克竞赛、CMO中国数学奥林匹克竞赛及ICPC国际大学生程序设计竞赛等权威赛事的模拟测试中均获得金牌级表现，其Putnam数学竞赛基准测试成绩超越Gemini 3 Pro，跻身全球顶尖水平。科学知识储备方面，模型在SuperGPQA等跨学科测试集上的成绩与GPT 5.2、Gemini 3 Pro持平，长尾领域知识覆盖率得到显著增强。
针对复杂场景理解需求，豆包2.0系列全面升级多模态处理能力。在视觉推理、空间感知及长文本解析等专项测试中，该模型均取得行业领先成绩，可精准识别图表数据、视频内容及多格式文档。动态场景处理能力方面，模型新增时间序列分析与运动轨迹预测功能，支持实时视频流解析与环境交互，已应用于健身动作纠正、服装搭配推荐及智能看护等生活服务场景。
Agent智能体能力成为本次升级的核心亮点。豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用及Search Agent等专项评测中达到顶级水平，在HLE-Text人类综合任务测试中以54.2分创下新高，较其他主流模型形成明显代差。该能力使模型能够自主完成信息检索、工具调用及多步骤任务规划，显著提升复杂场景下的决策效率。
商业化层面，豆包2.0系列采用差异化定价策略。Pro版本按输入长度计费，32k以内输入成本为3.2元/百万tokens，输出成本16元/百万tokens，较同类产品具有显著价格优势；Lite版本则以0.6元/百万tokens的输入价格提供超越前代1.8版本的性能表现，形成高性价比的产品矩阵。目前企业用户可通过火山引擎平台直接调用模型API，个人用户可在豆包全终端产品中体验专家级对话服务。
