春节前夕，中国人工智能领域迎来新一轮技术竞赛，多家科技企业密集发布大模型升级成果，行业焦点从单纯的技术参数比拼转向场景落地能力。DeepSeek、字节跳动、阿里、MiniMax等企业相继推出新产品，试图在模型工程化与业务闭环层面建立竞争优势，标志着大模型竞争进入“下半场”。
DeepSeek计划于2月中旬发布新一代旗舰模型V4，重点强化编程与复杂推理能力。该模型的技术路径已通过三篇论文逐步披露：1月提出的mHC网络架构通过“加权平均”机制优化信息流动，使模型训练收敛速度提升近两倍；随后发布的Engram条件记忆模块采用稀疏查找技术，有望降低推理成本并扩展知识库容量；最新论文则提出视觉压缩文本输入方法，将上下文窗口扩展至百万token级别。这些创新均指向效率提升与成本压缩，中原证券分析认为，新模型可能缓解国内算力紧张局面。
行业动态显示，技术发布节奏与市场情绪形成共振。2月11日至12日，智谱GLM-5、MiniMax M2.5接连上线，字节跳动同步推出工业级视频模型Seedance 2.0。阿里也选择在春节前后发布Qwen 3.5，形成集体亮相态势。沙利文中国合伙人崔楠指出，当前企业更关注任务成功率、系统稳定性及成本可控性，技术储备与创新动能仍支持中国厂商定义新标杆。
工程化能力成为竞争新维度。IDC中国研究经理孙振亚观察到，主流模型在通用能力上已趋同，差异更多体现在工作流编排、数据接入等工程体系。OpenClaw的爆红印证了这一趋势——这款奥地利工程师开发的本地Agent可自主修改代码、管理账号、完成采购，被国联民生证券视为“数字雇员”的典型。其核心突破在于打通生态壁垒，赋予AI足够系统权限，使模型从“建议者”转变为“执行者”。
视频生成领域同样呈现类似转向。Seedance 2.0被《黑神话：悟空》制作人冯骥誉为“AIGC童年时代的终结者”，该模型通过双分支扩散变换器架构，解决了多镜头一致性、物理逻辑自洽等工业级难题。其宣称可60秒内生成带原生音频的2K视频，重点强化自动分镜、音画同步等功能，试图将视频生成从“创意展示”推向“可交付生产”。
竞争标准随能力边界扩展而升级。崔楠强调，未来胜负手在于规模化执行能力——能否在特定场景实现高成功率、低成本的快速复制。孙振亚进一步指出，模型正退化为能力底座，真正的壁垒在于将推理能力与业务知识、工具生态深度融合。这种转变已体现在企业动态中：无论是OpenClaw的跨平台调度，还是Seedance 2.0的多镜头叙事控制，均体现对“结果负责”的产品思维。
算力成本与工程复杂度的双重压力，正在重塑行业格局。浙商证券分析Engram技术时提到，存算分离架构可能带来推理成本指数级下降；而OpenClaw的本地化部署方案，则绕过了云端算力限制。这些探索暗示，下一代竞争将围绕“高效执行”展开，技术路径的选择可能比参数规模更具决定性。
