据媒体援引消息人士报道，芯片巨头英伟达计划发布一款全新处理器，专门为人工智能（AI）研究公司OpenAI及其他客户打造，以帮助他们构建更快速、更高效的工具。
知情人士透露，英伟达正在设计一套新的推理计算系统。这一新平台预计将在下个月于圣何塞举行的英伟达GTC开发者大会上发布，并将整合由初创公司Groq设计的芯片。
推理计算是一种让AI模型能够对用户提问作出响应的处理方式，该领域已成为行业激烈竞争的焦点。谷歌和亚马逊等公司已经设计出与英伟达旗舰系统相竞争的芯片。
而科技行业中自动化编程的迅猛发展，也催生了对新型芯片的需求，这些芯片需要更高效地处理复杂的AI相关任务。
知情人士表示，OpenAI已同意成为这款新处理器的最大客户之一，这对英伟达而言是一项重大胜利。
作为英伟达最大的客户之一，OpenAI在过去几个月一直在寻求比英伟达芯片更高效的替代方案，并在上个月与芯片初创公司Cerebras签署协议，为自身提供更多选择。
英伟达GPU的潜在挑战
英伟达长期主导着GPU（图形处理器）市场。据分析师估计，英伟达控制着90%以上的GPU市场份额。
GPU是一种能够同时执行数十亿个简单任务的处理器。
英伟达Hopper、Blackwell和Rubin系列GPU被认为是训练超大型AI模型的行业标杆产品，价格也处于高位。
然而，自AI热潮兴起以来，英伟达首次面临其旗舰产品的局限性。随着市场重心从训练转向推理，一些客户开始向英伟达施压，要求其推出更高效驱动AI应用的芯片。
过去一年，随着企业部署AI代理及其他工具，先进算力的需求已从训练转向推理。AI代理是能够相对自主地代表用户执行任务的系统。
许多构建和运营AI代理的公司发现，GPU成本过高、能耗过大，而且在实际运行模型方面并非最佳选择。随着“代理式AI”（agentic AI）的迅猛崛起，英伟达正面临开发更低成本、更高能效推理芯片的压力。
上个月，OpenAI与Cerebras签署了一项价值数十亿美元的计算合作协议。Cerebras提供专注于推理的芯片，该公司称其芯片比英伟达GPU更快。
对英伟达而言，谷歌自研芯片张量处理单元（TPU）同样也是重要挑战者。事实上，谷歌正在推进使TPU能够取代GPU的计划。
为了巩固护城河，英伟达去年年底同意支付200亿美元，以获得Groq的关键技术授权，并聘请其高层团队，包括创始人乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）。这是硅谷历史上规模最大的“人才并购”（acqui-hire）交易之一。
Groq设计的芯片采用不同于英伟达的架构，被称为“语言处理单元”（Language Processing Units），在推理功能方面效率极高。不过，英伟达迄今尚未公开说明将如何运用Groq的技术。
