在科技界的一次重大转折中，OpenAI的首席执行官Sam Altman在CNBC的一档节目中，轻描淡写地表达了对“通用人工智能（AGI）”这一术语的不屑，这一言论迅速将其公司官网上悬挂了六年的使命宣言——“确保通用人工智能惠及全人类”——送进了历史的尘埃。
就在Altman发表此番言论的前几天，GPT-5震撼发布，与此同时，有消息传出OpenAI正与Thrive Capital商讨以惊人的5000亿美元估值完成新一轮股权转让。一方面，OpenAI成为了有史以来估值最高的AI公司；另一方面，其CEO却亲自“拆解”了行业的标志性概念，这一幕宛如科幻剧情中的惊人反转。
Altman的此番表态并非一时兴起，而是OpenAI在技术、商业和监管三大领域同时“转型”的明显信号。技术上，OpenAI从追求“全能神”般的AGI转向成为“多面手”，引入分级能力框架，摒弃了“要么AGI，要么不是”的二元论调；商业上，尽管年收入狂飙突进，预计年经常性收入（ARR）将达到200亿美元，但OpenAI依然坚持“长期亏损”策略，利用资本杠杆来缓解盈利压力；监管方面，主动淡化AGI概念，以降低国会对“一家私营企业即将创造奇迹”的敏感。
GPT-5的发布没有带来众人期待的“奇点”，而是以一种“渐进式”的方式亮相。8月8日，GPT-5向所有ChatGPT用户推送，OpenAI官方宣称其在写作、编程、医疗问答三大场景中表现更佳、更聪明、更快。然而，社交媒体上的反响却是“就这？”。南安普敦大学的Wendy Hall教授直言，这更多是一次渐进升级，而非革命。
为了向客户和投资者讲述新故事，OpenAI推出了“能力分级”的概念。Altman在去年的一次AI研讨会上首次提出用L1至L5的框架取代AGI叙事，从聊天机器人到能够完成整个组织工作的组织者。GPT-5被内部评估为“L2+”，即在某些子领域接近L3的水平，但仍缺乏长期记忆、自主规划与环境交互的能力。这一分级策略对各方都大有裨益：客户可以根据具体需求采购“能力模块”，监管者不必担忧“一步登天”带来的恐慌，投资者则能在每一级里程碑实现时获得再融资的机会。
在财务层面，OpenAI正经历着收入飙升与亏损扩大的双重局面。根据CNBC获取的数据，OpenAI在2024年预计亏损50亿美元，而收入仅为37亿美元；2025年，尽管ARR将突破200亿美元，但亏损也将同步增加。Altman直言，只要模型能力持续提升，持续亏损就是理性选择。OpenAI正用“亏损”换取“更大亏损的权利”，只要故事未被戳破，资本就会源源不断涌入。
从非营利组织到“半营利”，再到如今的“影子IPO”——不上市却通过老股转让实现5000亿美元的估值，OpenAI的这一步棋旨在避开SEC繁琐的披露要求，继续保护训练数据、算法细节和安全风险等敏感信息；同时，也避免了公开市场对其长期亏损的质疑。Altman笑称“不上市真好”，实则是在享受私募市场“无限子弹”的便利。
面对华盛顿对AGI的“过敏症”，OpenAI主动“降格”，不再提及AGI时间表，转而强调工具的属性和淡化主体意识。这一策略与欧盟AI Act的风险分级制度不谋而合，通过提前自我分级，OpenAI将监管博弈提前至“标准制定”阶段。
八年前，OpenAI的一篇关于用强化学习打Dota2的博客点燃了大众对AGI的想象；八年后，Sam Altman亲手将这段叙事封存于历史。AGI的大旗虽已收起，但AI的浪潮仍在滚滚向前。历史在“造神—祛魅—再造神”的循环中曲折前行，下一次，当某家公司宣布达到L4创新者水平时，我们或许仍能回想起Altman那句意味深长的话：“重要的不是名词，而是刻度。”
