近日，NVIDIA官方宣布，原定于七月发布的桌面级AI工作站DGX Spark（此前代号“Project DIGITS”）将于一周内启动预售。这款被定义为“桌面AI超级计算机”的产品，不仅是NVIDIA首款面向个人用户的桌面级PC，更因搭载自研的GB10超级芯片引发行业关注。
尽管NVIDIA仅在社交媒体展示了DGX Spark的包装箱，但国内第三方渠道已抢先开启预售。多家店铺透露，首批产品将于下周发货，与官方时间线基本同步。价格方面，第三方平台定价差异显著，主流区间在3万至4万元，部分店铺标价甚至高达6.5万元。作为对比，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的同类产品价格更为亲民，最低配置仅需1.3万元，顶配版不超过2.2万元。
DGX Spark的核心竞争力源于其自研的GB10芯片。该芯片采用台积电3nm制程工艺与2.5D封装技术，CPU部分集成20个基于Armv9.2架构的核心，配备32MB三级缓存；GPU部分则搭载6144个Blackwell架构CUDA核心，配合24MB二级缓存与14MB四级系统缓存，在NVFP4格式下算力达1000 TOPS。这一配置使其在处理大规模AI模型时具备显著优势。
与NVIDIA上月推出的AI开发套件Jetson Thor相比，DGX Spark在制程工艺与计算性能上更胜一筹。Jetson Thor采用4nm制程，而DGX Spark的3nm工艺理论上能提供更强的性能潜力，尤其在复杂AI任务中表现突出。不过，Jetson Thor通过集成多种专业硬件加速器，在能效比与特定任务处理上展现独特优势，更适合依赖电池供电的边缘设备场景。
功耗方面，DGX Spark虽高于Jetson Thor，但得益于先进制程工艺，其能效比表现更优。通过算法优化与任务调度，DGX Spark在实际运行中可进一步降低功耗，尤其在需要长时间运行的场景中更具竞争力。而Jetson Thor凭借出色的能效比，在边缘计算与移动设备领域仍占据一席之地。
行业分析师指出，两款设备的定位差异明显：DGX Spark更适合处理大型语言模型等高性能计算场景，而Jetson Thor则专注于低功耗、长续航的边缘应用。用户在选择时需结合具体需求，例如科研机构可能更倾向DGX Spark的强计算能力，而工业机器人开发者则可能优先考虑Jetson Thor的能效优势。
