在2025年上海外滩大会的支付宝未来出行展区，一项融合语音交互与场景联动的智慧出行技术成为焦点。参观者只需对着手机说出目的地，系统便会自动匹配最优路线并完成网约车呼叫，全程无需手动输入地址或扫码操作。这种“动口不动手”的交互模式，在展区引发了持续的体验热潮，排队等待的参观者络绎不绝。
该技术由T3出行与支付宝联合打造，是国内首个深度嵌入支付宝生态的网约车智能解决方案。用户通过支付宝App的“出行”频道进入“AI出行助手”，选择T3出行服务后，系统不仅能精准识别模糊语音指令，还能实时推送多个备选目的地。相较于传统手动输入方式，AI交互技术将叫车等待时间缩短了近四成，省去了反复修改地址的繁琐步骤。
技术核心依托于T3出行与中国电信共同研发的“领行阡陌大模型”。作为国内首个通过算法与模型双备案的出行行业生态大模型，其基于超10亿次出行数据的分析，构建了覆盖全国主要城市的动态需求预测网络。该模型在司乘服务、车辆调度、安全预警三大领域实现了深度应用，为智慧出行提供了底层技术支撑。
在车辆调度层面，智能系统可实时分析区域用车需求，动态调整车辆分布。测试数据显示，重点区域的空驶率因此下降了18%，司机接单效率提升了25%。AI客服系统则突破了方言识别障碍，能够精准理解含糊表述，平均响应时间缩短至1.2秒，大幅提升了服务效率。
展区内的“碰一下”智能硬件体验区，展示了线下场景与线上服务的无缝衔接。参观者轻触设备即可直接跳转至T3出行AI打车界面，这种“无感交互”设计让智慧出行服务从手机屏幕延伸至实体空间。据工作人员介绍，该硬件已与商场、机场等高频出行场景达成合作意向，未来将进一步拓展应用范围。
安全预警模块通过车载设备实时采集行车数据，对急刹车、偏离路线等12类异常行为进行即时预警。系统每秒可处理超200个数据点，危险情况识别准确率高达98.7%。在一次实测中，系统提前3秒预警司机疲劳驾驶，成功避免了潜在事故的发生。
T3出行品牌公关负责人于丰透露，AI技术正在重塑出行服务的逻辑。通过将智能体与线下场景、第三方平台深度整合，不仅能提升单点服务效率，更能推动整个出行生态的智能化升级。目前，该技术已向15家合作伙伴开放接口，未来将覆盖高铁站、酒店等更多高频出行场景，为公众提供更便捷的出行体验。
