在硅谷创业圈，Bret Taylor的名字始终与颠覆性创新紧密相连。这位曾执掌Salesforce联合CEO、Twitter董事长，并参与创建Google Maps的技术领袖，于2023年ChatGPT掀起AI热潮之际，与老友Clay Bavor携手创立了AI Agent公司Sierra，试图重新定义人机交互的边界。
Sierra的商业模式颠覆了传统软件行业规则——仅在AI Agent成功解决客户问题时收取费用。Bret将此比作Salesforce当年推出的云订阅模式，认为这种"结果导向"的定价机制将成为行业新标准。"当AI能真正独立完成完整任务时，为何不直接为成果付费？"他指出，这种模式迫使软件厂商与客户建立更紧密的合作关系，而非像传统ERP项目那样"成功时人人争功，失败时无人担责"。
在客户服务领域，Sierra已展现出惊人能力。其AI Agent可处理从保险理赔到汽车救援的复杂场景：用户上传商品损坏照片后，系统能自动审批保修并安排替换；在金融领域，客户可通过Agent完成房屋再融资全流程。Bret强调，这些应用并非简单的聊天机器人，而是能处理合规审查、多语言转写等高度监管任务的智能体。"区分汽车喇叭声与真实对话的技术细节，才是当前真正的竞争壁垒。"
语音交互的崛起速度超出预期。Sierra平台数据显示，语音使用量已超越文本交互，这得益于语音在多语言支持、低使用门槛等方面的天然优势。Bret描述了一个未来场景：驾驶时通过语音处理邮件、办理保险，企业通过WhatsApp窗口提供服务，智能音箱重新流行。"我孩子觉得把手机贴到耳边打电话很奇怪，这让我意识到交互习惯正在彻底改变。"
技术实现路径上，Sierra采取模块化策略。其系统底层整合了多个不同供应商的模型，根据任务需求动态调用。"应用型AI的未来就像数据库市场，开发者不需要训练模型，只需知道如何组合使用。"Bret透露，单个客户消息可能触发20多次推理请求，这种复杂度远超表面看到的简单对话。
对于AGI（人工通用智能）的定义，Bret的观点随着技术发展不断演进。他否定了图灵测试的现行标准，认为当前模型已在知识领域多次超越人类预期。"真正的AGI应该能在数字世界所有领域达到或超越人类智能，且这种能力是自然泛化的，而非专项训练的结果。"他特别指出，数学能力的突破可能预示着AI向其他科学领域的迁移，未来几年或将出现AI推动的科学发现。
面对AI行业泡沫的质疑，Bret坦然承认市场存在过度投资现象，但强调这与长期价值并不矛盾。"就像互联网泡沫时期，Pets.com失败了，但亚马逊和谷歌改变了世界。现在铺设的光纤可能由破产企业所有，但基础设施被保留下来继续创造价值。"他预测，编程Agent将规模化生产原本稀缺的软件工程师资源，彻底改变软件行业生态。
对于"超级智能"的讨论，Bret认为这反映了行业对安全监管的深刻思考。"当系统推理能力超过人类时，必须用技术监控技术，就像飞机上的自动化系统。"他强调，这种讨论不是营销噱头，而是提醒研究者关注AI对齐问题——在无法理解系统时，如何确保其安全性。
在Bret的愿景中，Sierra将成为企业与客户之间的自然交互桥梁。当被问及此次创业是否为豪赌时，他笑着回应："每个改变世界的创新都始于冒险。不同的是，这次我们站在技术革命的临界点上。"
