在Inclusion外滩大会的圆桌论坛上，一场关于AI智能体未来发展的深度对话引发行业热议。这场名为"AI应用落地首战：智能体时代是否降临"的讨论，汇聚了明势创投黄明明、BAI资本龙宇、蚂蚁集团纪纲等头部机构投资人，他们就智能体爆发的必然性、应用场景选择、创业者特质等核心问题展开激烈交锋。
作为智能体领域的"乐观派"代表，黄明明以明势创投的投资实践为切入点，指出中国移动互联网时代积累的产品能力正在AI领域爆发。他透露该机构投资的GenSpark、Lovart等项目已展现强大生命力，"未来全球顶尖Agent中三分之二将源自中国创业者"。这位理工科背景的投资人用技术细节佐证观点：推理成本下降280倍、MoE架构降低80%计算成本，加上Claude3.5等模型展现的工具调用能力，使Agent任务完成度从0.5分跃升至30-40分。
与乐观预期形成鲜明对比的是龙宇的审慎判断。这位BAI资本合伙人强调当前智能体仍处于"身残志坚"的发展阶段，"用户对AI的宽容窗口期正在关闭"。她特别指出金融等零容错场景中，Agent尚未具备大规模落地条件。在龙宇看来，中美创业者都在快速迭代，但模型层面的断层式领先仍构成实质性挑战，"OpenAI通过ChatGPT建立的护城河，使其token消耗量达到第二名的6倍"。
蚂蚁集团副总裁纪纲提出的"场景容忍度"理论成为调和两派观点的关键。他建议创业者从三类高容忍场景切入：一是线下交互类工具，如旅游咨询、房产中介；二是情感陪伴类应用；三是与真人交互的Kill Time场景。纪纲以蚂蚁在医疗、金融领域的实践为例，说明当前Agent更多承担基础信息咨询功能，"完全闭环的精确服务仍需时间"。这种渐进式发展路径，既承认技术局限性，又看到市场培育空间。
关于智能体的本质定义，龙宇给出清晰界定："Agent是帮你完成不愿做的事，Application则是主动参与的体验"。这种区分直接影响商业模式选择。她以被投企业千岛为例，其Labubu二手交易平台年GMV达百亿，而同期发展的Tensor.Art社区通过模型训练师激励计划，在情感连接与数据回路间找到平衡点。"不要强求硬闭环，两条腿走路可能走得更远"，龙宇的提醒为创业者提供新思路。
在创业者特质讨论中，投资人们形成有趣共识。黄明明强调"不完美的创始人才能做出伟大产品"，他以LiblibAI CEO陈冕为例，指出激情与不完美并存的重要性。龙宇则提出更极端的观点："AI时代EQ被高估，要么在技术或创意领域做到极致，要么成为超级机器"。纪纲补充观察到，当前创业者呈现年轻化趋势，95后、00后开始登场，且多数具有连续创业经验，这种"技术理解力+实战经验"的组合正在重塑创业格局。
面对模型迭代对应用层的冲击，黄明明认为真正解决用户刚需的创业者具有抗风险能力。他举例法律AI项目月立案量突破万件，虽然最终需要人工出庭，但主要工作已由Agent完成，"这种50分解决方案就能创造巨大价值"。纪纲则从生态位角度建议，创业者应避免同质化竞争，尽早确定自身在AI生态中的独特价值。
这场持续两小时的对话揭示出智能体发展的核心矛盾：技术突破速度与市场接受程度的错位，全球化竞争与本土化创新的碰撞，以及创业者能力模型的重构需求。正如主持人冯大刚总结的那样，非共识的出现恰恰证明行业处于早期阶段，而正是这种不确定性，为敢于突破的创业者提供了历史性机遇。
