在近期举办的上海工博会上，微亿智造董事长兼CEO张志琦站在新品发布台前，向行业抛出一个全新命题：让工业机器人通过具身智能技术实现再进化，推动机器人从“工具”向“智能伙伴”跨越式发展。这一理念背后，是工业自动化领域长期存在的痛点——传统工业机器人部署成本高、柔性不足、智能化水平有限，而人形机器人则陷入性价比与场景适配的双重困境。
国际机器人联合会（IFR）数据显示，2030年全球工业机器人保有量预计达900万台，但机器人密度仅为300台/万名员工。这意味着，届时全球制造业仍需依赖约3.88亿名人工劳动力，占总劳动力的97%。传统工业机器人依赖专业人员编程调试，部署周期长达数月，且换产线时适应性差；人形机器人虽具备更高灵活性，但复杂结构导致成本高企，场景适配性反而受限。微亿智造试图通过“感知-学习-决策-执行”核心能力与“端-边-云”架构，寻找传统工业机器人与人形机器人之间的“最优解”。
其提出的“工业具身智能机器人”概念，将AI深度融入机器人本体，通过“端-边-云”一体化架构与独创的“快慢思考”双系统，构建起适应工业场景的技术体系。这一设计旨在让机器人既具备传统设备的稳定性，又拥有人形机器人的智能化水平，同时控制成本，满足批量部署需求。
“快慢思考”双系统是微亿智造的核心技术突破。面对具身智能技术落地时的“冷启动”难题——机器人需数据才能运行，但无数据则无法获取数据——微亿智造通过快慢系统协同解决。快思考系统类似人类的“反射神经”，负责即时反馈与经验学习；慢思考系统则作为深度认知核心，持续训练模型并迭代能力。这种设计使机器人从部署首日即可投入生产，将传统数月的部署周期压缩至数周，形成“价值创造-数据获取”的良性循环，实现持续智能进化。
为保障技术批量落地，微亿智造构建了“端-边-云”三层技术架构。云端作为系统大脑，负责模型预训练与数据处理，通过仿真器优化机器人运动轨迹与任务执行，最终将指令下发至端侧；边缘侧作为智能中枢，实时运行复杂工艺算法与AI模型，例如在PCB板识别场景中，0.1秒即可计算抓取坐标，满足工业实时性要求；端侧作为机器人本体与执行器，承担感知与执行功能，例如通过视觉识别工件位置后调整机械臂角度。三层架构形成“云端训练-边缘调度-端侧执行”的闭环，使机器人可快速切换场景，实现“一个机器人适配千条产线”的目标。
技术落地效果已得到市场验证。在IDC发布的《中国AI视觉工业机器人应用份额，2024》报告中，微亿智造位居市场份额第一。其产品已广泛应用于3C电子、汽车制造、新能源及半导体等行业。例如，在新能源汽车压铸件检测与修整场景中，系统实现近100%自动化，专项设计成本低于人形机器人，满足批量生产需求；在PCB板上下料场景中，柔性系统通过高精度感知与无编程路径规划，适配上百种PCB板，亚毫米级精度使一台设备可替代1-2名工人，投资回报周期仅一年。
微亿智造的技术壁垒源于数据积累与系统创新。通过多年商业化部署，其构建了业内规模最大的真实工业场景精标数据库，数据量超15TB，包含10亿余条与实际工艺制程对齐的数据，为AI模型训练提供坚实基础。行业首创的人机交互系统将数据采集与模型开发集成至产线，形成端云一体训练闭环，使最小样本需求减少90%，模型开发周期缩短80%，并支持热更新至现场，大幅提升技术迭代效率。
微亿智造的实践表明，工业自动化需突破实验室技术的局限，聚焦产线实际需求。其通过快慢思考系统降低落地门槛，以“端-边-云”架构实现批量复制，用真实数据证明：比传统机器人更柔性、更智能，比人形机器人更经济、更实用，并非口号，而是具身智能技术的现实。当越来越多机器人走进工厂，工业智能化或将从大企业专属转向中小企业普惠，让每一条产线都能共享智能红利。
