当全球科技界仍在为AI Agent掀起的生产力浪潮而兴奋时，阿里巴巴已将目光投向更遥远的未来。在杭州举行的2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭首次系统阐述了通往超级人工智能（ASI）的演进路径，提出从"学习人"到"超越人"的三阶段发展理论，为AI技术发展描绘出全新蓝图。
吴泳铭指出，当前行业正处于AI发展的第二阶段——"自主行动"时代，即Agent技术爆发期。这个阶段的核心突破在于工具使用（Tool Use）和编程（Coding）两大能力：AI开始具备调用软件、API接口和物理设备的能力，并能通过自主编程解决复杂问题。他预言："未来自然语言将成为AI时代的源代码，任何人都能用日常语言创建自己的智能体。"这种变革将使AI深度渗透到制造、物流、金融等各个领域，形成与人类协同工作的智能体生态。
通往ASI的终极目标需要跨越三道门槛。第一阶段"智能涌现"已基本完成，大模型通过学习海量数字化知识，具备了理解人类意图和初步推理能力。当前所处的第二阶段"自主行动"，则要求AI连接真实世界数据，为进化创造条件。而第三阶段"自我迭代"才是关键突破点：AI需要直接从物理世界的原始传感器数据中学习，同时具备自主学习能力，能够为自身模型升级搭建训练环境、优化数据流程，最终实现智能的质变。
在技术实现层面，阿里云智能CTO周靖人发布了通义模型家族的七项重大更新。旗舰模型Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，参数超万亿，在工具调用和编程能力评测中跻身全球第一梯队。更引人注目的是下一代架构Qwen3-Next，其80B参数模型通过混合注意力等技术，仅需激活3B参数就能达到235B模型的性能，训练成本降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上。
专项模型升级同样令人瞩目：编程模型Qwen3-Coder与顶尖代码系统联合训练，代码生成能力显著提升；视觉理解模型Qwen3-VL实现"所见即所得"的界面操作能力；全模态模型Qwen3-Omni首次完成音、视、文多模态混合训练；视频生成模型通义万相Wan2.5实现音画同步，视频时长提升至10秒。这些技术突破为AI连接真实世界提供了关键"传感器"，使智能体从虚拟空间走向物理世界成为可能。
围绕Agent开发，阿里云构建了完整的技术栈与生态服务体系。全链路大模型服务与开发平台"阿里云百炼"提供从高代码到低代码的全方位支持，新发布的ModelStudio-ADK框架让专业开发者能构建复杂智能体，升级后的ModelStudio-ADP平台则使业务人员可快速创建场景化应用。配合无影AgentBay等企业级组件，解决了算力调用、安全沙箱等核心难题。目前已有超过20万开发者在平台上构建了80万个智能体，形成蓬勃发展的生态。
这种技术布局正在深刻改变各行业。在金融领域，通义大模型已覆盖九成国家级银行和全部股份制银行，工商银行推出的"商户智能审核助手"大幅提升业务效率。汽车行业公共云业务增速达132%，支撑95%中国车企进行智能化升级。网易雷火的开发Agent将研发效率提升50%，三一重工的"维修助手"显著提高故障排查速度，西门子工业系统已能自主完成复杂生产任务。
支撑这场变革的是阿里云打造的"下一代计算机"——超级AI云。全新发布的磐久128超节点AI服务器单柜支持128个计算芯片，推理能力提升50%。配合HPN 8.0网络架构和升级的CPFS存储系统，形成支持10万卡互联的智算集群。人工智能平台PAI与通义大模型的深度协同，使模型训练效率提升3倍，推理吞吐量增加71%。据Omdia报告，阿里云在中国AI云市场占据领先地位，AI相关收入连续8个季度保持三位数增长。
