在人工智能技术加速渗透产业的关键节点，京东集团以一场技术盛宴展示了其AI战略的深度转型。京东集团CEO许冉在2025JDD大会上宣布，将大模型品牌从“言犀”升级为“JoyAI”大模型家族，同步推出覆盖3B至750B参数的全尺寸模型谱系。这一动作标志着京东AI战略从技术探索迈向产业深度落地，形成“模型×体验×产业厚度²”的全新价值公式。
与两年前提出的“算法×算力×数据×产业厚度²”相比，新公式将技术要素整合为“模型”单一维度，强调端到端的技术整合能力，同时新增“体验”维度，凸显从技术导向向用户价值导向的战略转向。许冉明确指出：“AI的价值必须体现在产业场景中，而非实验室论文。”这种战略定力在行业竞争中形成鲜明差异——当多数企业仍在“百模大战”阶段时，京东已依托二十年供应链积累，在零售、物流、健康等十余个领域构建起差异化壁垒。
技术突破方面，JoyAI大模型家族在权威评测rbench0924中以76.3分登顶中国推理能力榜首，全球排名第二。其千亿参数模型可支撑复杂场景深度推理，而3B轻量化模型则满足边缘设备实时响应需求。同步发布的JoyAI数字人大模型实现三大技术突破：分钟级长视频生成能力、解决手部幻觉难题、基于DiT模型的面部关键点监测，首次实现真正的万物交互。
在产业应用层面，京东构建起“超级入口-数字助手-硬件中枢”的三维产品矩阵。面向C端用户的京犀App通过Oxygen智能架构重构购物体验，当用户搜索“适合敏感肌的保湿面霜”时，系统会主动追问肤质、配方偏好等细节，而非简单罗列商品。这种“决策辅助”模式背后，是模型对“世界知识”的深度融合——系统能自动关联节日场景、家庭需求等通识信息，推荐儿童推车、便携餐具等组合方案。
医疗领域的创新更具颠覆性。升级后的京医千询2.0大模型严格模拟医生临床思维，可融合文本、影像、检验报告等多模态数据。在肺癌筛查场景中，模型不仅能识别CT影像中的结节特征，还能结合患者病史、基因检测数据生成诊疗建议。同步推出的AI医院1.0产品汇聚模拟医生、药师、营养师等超千个专家智能体，提供从导诊到用药的全流程服务。
B端效率革命同样显著。京东零售自研的10B级时序大模型Oxygen Forecaster将销量预测准确度提升超10%，带动选品、定价、库存全链路优化。在工业领域，基于5710万工业品SKU训练的JoyIndustrial大模型，使某汽车零部件企业的十万级SKU物料编码标准化任务从30人月压缩至2人3小时。物流环节的“狼族”机器人通过超脑大模型2.0实现群体智能，在复杂环境中自主完成任务分配与动态避让。
技术开源成为生态构建的关键抓手。京东宣布京医千询2.0、JoyAgent、OxyGent多智能体框架等四大核心系统全面开源，形成覆盖医疗、电商、芯片适配的完整矩阵。其中，OxyGent框架支持开发者像搭积木般组合智能体，已登上全球AI领域权威榜单GAIA。硬件生态方面，JoyInside 2.0附身智能平台向厂商免费开放，为机器人、AI玩具等设备提供“大脑”支持，接入设备对话轮次平均提升120%。
底层算力支撑同样强劲。京东云JoyBuilder推理引擎采用PD分离部署架构，将推理性能提升400%，首Token响应时间降低70%。JoyScale算力调度平台支持10余种国产异构算力高效协同，通过内核态切分技术使GPU利用率提升70%。这些优化使AI应用成本大幅降低，为产业规模化落地扫清障碍。
从C端体验重构到B端效率跃迁，从技术开源到硬件生态开放，京东正以系统性创新推动AI技术深度渗透供应链。当JoyAI大模型的深度推理能力、Oxygen架构的全链路协同、JoyInside的硬件赋能与京东云的算力基座形成合力，人工智能真正从实验室走向产业现场，成为驱动数字经济的新引擎。
