国庆假期前夕，AI行业迎来一场突如其来的“价格风暴”。DeepSeek于9月29日晚间发布实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，同步启动API价格大幅下调，输入百万Token价格最低降至0.2元，输出价格直降75%至3元/百万Tokens。这一激进定价策略迅速引发行业震动，被业界冠以“价格屠夫”的称号。
价格调整呈现“双轨制”特征：缓存命中场景下输入价格从0.5元/百万Tokens腰斩至0.2元，未命中场景从4元降至2元；输出端价格从12元暴跌至3元，降幅达75%。横向对比显示，Anthropic最新发布的Claude Sonnet 4.5输入输出价格分别为3美元和15美元，按当前汇率计算，其输出价格是DeepSeek新定价的30倍以上。国内厂商如智谱AI的定价体系也面临显著压力。
支撑这场价格革命的是架构层面的技术突破。DeepSeek-V3.2-Exp在V3.1-Terminus基础上引入稀疏注意力机制，通过细粒度注意力分配实现长文本处理效率的质的飞跃。技术团队严格对齐训练参数后发现，新模型在数学推理（AIME）、编程竞赛（Codeforces）等专项评测中表现持平甚至小幅超越前代，验证了“效率不降、成本大减”的技术路径可行性。
这场技术革新与商业策略的双重变奏，恰逢全球AI市场密集推新期。同日，Anthropic发布Claude Sonnet 4.5，强调在编码、数学推理等领域的突破；智谱AI则将GLM-4.5标注为“上一代旗舰”，暗示GLM-4.6即将登场。三大厂商选择在国庆假期前集中发力，形成独特的“节日竞争效应”。
硬件生态的响应速度令人瞩目。寒武纪在模型发布当日即完成适配，开源vLLM-MLU推理引擎代码，股价次日应声上涨超4%。华为昇腾通过vLLM/SGLang框架实现“Day 0支持”，华为云上线超节点推理服务。海光信息依托GPGPU架构完成DCU深度调优，强调“零等待”部署能力。这种硬件层的快速跟进，折射出中国AI产业链的成熟度。
开发者群体陷入“甜蜜的烦恼”。某技术人员在社区留言：“上周刚完成V3.1迁移，现在又要重新适配，国庆计划彻底泡汤。”评测人员的工作量呈指数级增长，需同时跟踪DeepSeek、智谱GLM-4.6和Claude Sonnet 4.5的性能表现。更复杂的是，作为实验性版本，V3.2-Exp要求开发者在性能提升与系统稳定性间寻找平衡点。
这场技术迭代狂潮正在重塑行业规则。DeepSeek通过架构创新实现“效率跃迁”，证明算法优化可替代部分算力堆砌。当竞争对手还在追求参数规模时，其“小步快跑”策略已推动行业进入效率竞争的新阶段。随着硬件生态的深度适配，中国AI产业正形成从模型到芯片的完整创新闭环。
