当行业对大模型的讨论逐渐从技术狂热转向价值落地，360集团近日在北京发布的企业级智能体平台引发关注。这家以安全技术起家的企业，推出全球首个支持L2至L4全阶段智能体开发的操作系统，同步升级其核心引擎SEAF智能体工厂，试图为政企客户构建"从技术到场景"的完整闭环。
据360数智化集团CEO殷宇辉介绍，该平台的技术演进路径清晰可见：今年8月，企业已在ISC.AI2025大会上发布全球首个L4级智能体工厂SEAF，实现智能体的自主感知与决策执行；此次升级则通过构建开发-管理-运营一体化平台，推动智能体技术从实验室走向规模化应用。这种转变标志着智能体发展进入"从1到10"的产业深化阶段，而非停留在"从0到1"的技术突破层面。
针对政企客户在AI落地过程中面临的"不能用、不好用、不放心"三大痛点，360产品团队设计了针对性解决方案。平台支持私有化部署与信创环境适配，通过数据不出域、模型可审计等机制解决安全顾虑；可视化编排工具和多智能体协同能力降低使用门槛，使非技术人员也能快速构建业务智能体。目前，该平台已在城市应急调度、航空设备巡检、医疗辅助诊断、教育个性化教学等场景形成完整解决方案。
新发布的智能体平台覆盖产品全生命周期管理。在开发环节，提供低代码工具链和行业知识库，支持L2任务型、L3规划型到L4自主进化型智能体的快速构建；管理环节实现版本控制、权限分配、性能监控和安全审计；运营环节通过A/B测试、用户反馈闭环和自动迭代机制，确保智能体持续优化。这种全流程支持体系，使企业能够像管理软件系统一样管理AI能力。
为加速技术落地，360同步启动"千行行业生态合作计划"，联合软硬件厂商、系统集成商和行业ISV，共同开发面向政务、金融、制造、能源等领域的标准化解决方案。首席解决方案架构师李方翔强调："我们专注于将大模型能力转化为可嵌入业务流程的'数字员工'，而不是追求通用大模型的参数规模。"这种务实路径，正契合当前AI技术从"炫技"向"实干"转型的行业趋势。
在发布会现场演示环节，SEAF平台展示了多智能体协同处理复杂任务的场景：一个用于城市交通管理的智能体集群，能够实时感知路况数据、自动调整信号灯配时，并通过历史数据学习优化调度策略。这种"感知-决策-执行"的闭环能力，正是政企客户最需要的AI应用形态。360的实践表明，当安全技术与AI能力深度融合，或许能为产业智能化提供更可靠的解决方案。
