科技圈又迎来一则重磅消息：马斯克旗下的xAI正式进军世界模型领域。这一动作瞬间引发行业关注，meta、Google DeepMind等科技巨头或许都在思考，xAI此举是否会对自己形成直接挑战。
据《金融时报》报道，为在世界模型这场激烈竞争中占据优势，今年夏季，xAI成功从英伟达挖来多名资深研究员。这一举措无疑为xAI注入强大技术动力，也显示出其布局世界模型的决心。
就在xAI悄然布局世界模型后不久，马斯克在社交平台上再次提及去年定下的目标：到2026年底，xAI将推出一款极具影响力的AI生成游戏。这一目标引发外界广泛猜测，xAI的世界模型战略究竟与这款游戏有何关联。
世界模型近两年成为全球AI巨头和实验室竞相角逐的新领域。Google DeepMind、meta、NVIDIA以及李飞飞团队等都在积极投入研发。如今，xAI的加入让这场竞争愈发激烈。
xAI入局后的第一步，便是从英伟达“挖角”。今年夏天，xAI至少引入两位来自英伟达的研究人员：Zeeshan Patel和Ethan He。Zeeshan Patel今年5月刚从UC伯克利硕士毕业，研究领域集中在深度学习、生成模型和物理人工智能。加入xAI前，他曾在苹果AI/ML部门从事基础模型研究，之后进入英伟达研究院专注生成式世界模型研究，期间主要研发大规模多模态模型与训练框架。
Ethan He本科毕业于西安交通大学，随后前往CMU攻读计算机视觉硕士学位，并以优异成绩毕业。其Google Scholar被引数达8495。2019年至2021年，他在Facebook AI担任研究工程师，负责大规模视频自监督学习、视频基础模型等工作。2023年加入英伟达后，他的研究聚焦于MoE模型、多模态模型和世界模型，并于今年7月正式加入xAI。
这两位研究员有一个共同点：都曾参与英伟达Omniverse平台的核心开发工作。Omniverse是全球最成熟的仿真平台之一，被称为“通往物理世界的数字平行宇宙”。它作为英伟达打造的物理一致性仿真系统，广泛应用于机器人训练、3D建模、数字孪生、自动驾驶等领域，能够在虚拟世界中精准模拟现实物理规律，让AI在不接触现实的情况下学会与世界互动。这种能力正是世界模型研发所急需的。
有xAI内部人士透露，马斯克计划将英伟达在图形与物理模拟领域的技术积累，应用到xAI的世界模型体系中。这一计划若能实现，将为xAI的世界模型发展提供有力支持。
“世界模型”概念最早源于强化学习，旨在让AI在脑海中构建一个虚拟世界，用于规划行动和预测结果。如今，它被不少业内人士视为实现通用人工智能（AGI）的核心基础。AI教母李飞飞认为，世界模型应源自人类对世界的自然认知，是一种能让AI真正理解和推理物理3D世界的模型，而不仅限于文本处理。它能让AI理解3D结构、形状和组合性，从而推动机器人技术、创意产业和计算的未来发展，还能生成和重建持久存在、可导航的3D环境，支持多种应用，构建更大规模的虚拟世界和多元宇宙。
过去一年，这一方向成为AI巨头和实验室的竞争焦点。DeepMind推出Genie 3，能从图片或文字生成可交互的2D游戏世界；meta发布V-JEPA-2，让模型在视频中预测未来帧、理解物理因果；英伟达也在强化自身世界模型，用于机器人训练与数字孪生。
那么，xAI入局世界模型究竟有何意图？据知情人士透露，xAI的首批应用可能聚焦于电子游戏领域。目前，团队正尝试让AI自动生成自适应、逼真的3D场景，这些场景能根据玩家行为实时变化。这与马斯克设定的2026年底推出AI生成游戏的目标高度契合。
有用户在社交平台留言称：“AI在游戏开发中效率极高，能激发无限创造力，这一方向很有前景。”与此同时，xAI内部正在组建一支全模态团队，专门研究图像、视频、音频的综合理解与生成。近期公开的招聘信息显示，该团队涵盖多个方向：音频理解、生成与评测的技术人员，年薪区间18万-44万美元，侧重多模态建模与数据系统的人员。还有一个职位引发行业热议——电子游戏导师，时薪45-100美元，负责向模型讲解电子游戏机制、叙事逻辑和任务设计。这表明，马斯克希望借助人类专家的经验，让模型学会玩游戏、设计任务和构建可交互世界。
马斯克曾多次公开表示，xAI的使命是“让AI理解宇宙的本质”。世界模型正是实现这一目标的关键路径。拥有世界模型后，AI不仅能生成内容，还能在内部模拟出一个真实世界的副本。这意味着它既能驱动AI游戏，也能应用于智能体、自动驾驶乃至具身智能机器人。
从这一角度看，xAI、特斯拉、Neuralink之间的关系变得愈发紧密。xAI负责研发模型，特斯拉拥有机器人和自动驾驶数据，Neuralink提供脑机接口作为社交与实时反馈平台。若这些板块能通过世界模型实现互通，马斯克的AI帝国将形成一个完整的闭环。
