在清华大学举办的工程管理创新人才教育与发展论坛暨清华MEM课程开放日活动中，360集团创始人周鸿祎作为计算机系在读创新领军工程博士发表了主题演讲。他结合技术实践与企业经验提出，人工智能发展正从大模型时代迈向智能体新阶段，这种新型技术形态将重构个人与企业的竞争力格局。
周鸿祎特别强调，智能体不应被视为传统软件或工具，而应被视为具备助理特质的虚拟工作者。"就像企业会培养实习生逐步承担复杂任务，智能体也需要通过任务分解和试错学习来提升能力。"他以"如何把大象放进冰箱"的经典问题为例，指出人类解决问题的"慢思考"过程——分步骤规划、尝试修正、最终达成目标——正是智能体区别于传统大模型的核心优势。
技术突破为智能体发展提供了关键支撑。周鸿祎分析称，今年大模型领域出现三大重要进展：推理能力显著提升、开源生态日益成熟、推理算力成本大幅下降。这些因素共同推动智能体从概念走向实用，使其具备自主规划、持续记忆、工具调用和分工协作四大类人特征。通过强化学习与任务拆解技术，智能体能将复杂目标转化为可执行路径，并在执行过程中动态调整策略。
"真正的智能体现在解决问题而非回答问题。"周鸿祎比喻道，要求单个员工同时完成设计、编程和财务工作并不现实，同理智能体也应遵循"角色分工"原则。他提出构建高效智能体系统的关键在于模拟人类组织架构，通过专业化定位实现多智能体协同。这种协作模式已在美国初创企业中得到验证，数十人的团队借助智能体系统可产生千人级团队的效益。
对于智能体带来的变革，周鸿祎预测将催生"智能体经济"新形态。个人用户可组建由数十个专业智能体构成的"赛博助理团"，实现7×24小时的信息处理、报告撰写、视频制作和社交管理，从而进化为"超级个体"。企业层面则可通过智能体系统转型为"超级组织"，在降低人力成本的同时提升运营效率。他特别指出，智能体不仅替代传统软件功能，更能直接完成业务闭环，这种能力差异将重新定义技术价值体系。
针对企业AI转型，周鸿祎提出五步实施框架：首先转变认知，将智能体视为具备专业角色的虚拟成员；其次选择合同审核、市场调研等流程明确的岗位作为试点；第三构建多智能体协作的"虚拟团队"；第四由业务专家主导流程设计，AI团队提供技术支持；最后在关键环节保留人工决策，确保系统可控性。他特别提醒，智能体系统的有效性取决于角色定位的精准度，避免赋予单个智能体过多职能。
在人才培养层面，周鸿祎呼吁教育机构开设"自然语言编程"等新课程，培养既懂业务又掌握AI协作技术的复合型人才。他强调："未来竞争力取决于能否有效领导智能体团队，就像现在需要管理跨国团队一样。不会使用AI工具的人将被时代淘汰，而掌握智能体管理能力的从业者将获得超额价值。"这种技术与管理能力的融合，正在塑造数字经济时代的新型人才标准。
