在自动驾驶技术领域，特斯拉与其竞争对手对传感器选择存在显著分歧。Rivian自动驾驶业务负责人詹姆斯·菲尔宾近日公开表示，特斯拉拒绝使用激光雷达的立场与工程实践及市场趋势存在矛盾。他指出，随着激光雷达成本持续下降，这种传感器在自动驾驶系统中的价值正日益凸显。
菲尔宾在自动驾驶技术研讨会上分析称，特斯拉坚持纯视觉方案的技术路线存在局限性。他承认特斯拉在机器学习领域的先发优势推动了行业进步，但认为这种单一技术路径的利弊需要重新评估。"从工程角度看，完全排斥激光雷达等多元传感器的做法缺乏合理性。"他强调，现代自动驾驶系统需要融合多种传感器数据以提高安全性。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克长期以来对激光雷达持批判态度。2019年他曾公开表示，在车辆上安装激光雷达是"愚蠢的"行为，认为这种设备既昂贵又冗余。马斯克坚持认为，只要突破计算机视觉技术瓶颈，激光雷达就会失去存在价值。今年3月，他再次通过社交媒体重申这一观点，引用人类驾驶不需要发射激光的例子来支持纯视觉方案。
行业数据显示，近年来激光雷达价格已大幅下降，部分型号成本较五年前降低超过70%。这种技术成本的变化正在改变自动驾驶开发者的技术路线选择。菲尔宾透露，Rivian在开发L3级自动驾驶系统时，采用了包含激光雷达的多传感器融合方案，认为这种架构能提供更可靠的环境感知能力。
技术专家指出，纯视觉方案与激光雷达方案各有优劣。摄像头系统在物体分类和语义理解方面表现突出，但容易受光照条件影响；激光雷达则能提供精确的三维空间信息，但在恶劣天气下的性能会下降。目前主流自动驾驶企业大多采用多传感器融合方案，通过数据互补提升系统鲁棒性。
截至目前，特斯拉尚未对Rivian高管的评论作出正式回应。业内人士认为，这场技术路线之争反映了自动驾驶行业在感知层面对不同技术路径的探索。随着技术发展和成本变化，未来传感器配置方案可能继续演变，但安全性和可靠性始终是技术选择的核心考量。
