英伟达首席执行官黄仁勋近日就人工智能（AI）发展是否会重蹈互联网泡沫覆辙的质疑作出回应。他明确表示，当前AI领域的计算需求具有高度真实性，与上世纪末的互联网泡沫存在本质区别。
在11月7日《金融时报》"现代AI的头脑"专栏访谈中，黄仁勋通过对比历史案例阐述观点。他指出，互联网泡沫时期的典型特征是"暗光纤"现象——1990年代中后期，电信企业为抢占市场先机，超前铺设了远超实际需求的光缆网络。这些未启用的光缆最终成为闲置资产，导致巨额投资未能产生预期回报。这种过度建设制造了虚假需求，成为泡沫破裂的重要诱因。
"当前AI领域的情况截然不同，"黄仁勋强调，"全球范围内的GPU计算资源几乎全部处于满负荷运转状态。"他解释称，企业级客户对AI算力的需求呈现指数级增长，不仅体现在训练模型所需的计算量，更反映在推理阶段产生的海量查询请求。这种持续扩张的需求曲线，与互联网泡沫时期形成鲜明对比。
针对公众对AI技术的认知偏差，黄仁勋提出关键观点。他认为主流消费者仍将AI等同于ChatGPT等对话工具或图像生成应用，但实际技术发展已突破这些表象。现代AI系统已具备"通过研究进行自主思考和验证"的能力，这种认知层面的进化尚未被广泛认知。企业用户对AI的应用需求正在从单一场景向全流程渗透，这种转变直接推动了计算需求的真实增长。
当被问及行业是否存在发展过热风险时，黄仁勋通过具体数据回应。他透露英伟达观察到的计算需求增长模式具有双重特征：既包含模型规模扩大的横向扩展，也包含应用场景深化的纵向延伸。这种立体化的需求增长结构，与互联网泡沫时期单向度的硬件堆砌形成本质差异，有效规避了虚假需求的风险。
