香港中文大学近日迎来一场聚焦机器人技术的线下竞技盛会——ATEC2025挑战赛。在这场无遥控操作的户外极限任务比拼中，来自全国多所高校的顶尖团队携自主研发的智能机器人展开激烈角逐，其中四足机器狗凭借出色表现成为赛场焦点。
赛事设置四大真实场景任务：跨越吊桥、翻越山地、自主浇灌植物以及智能垃圾分拣。这些项目不仅要求机器人具备精准的环境感知能力，更考验其在复杂地形中的动态平衡、视觉定位与机械臂操控等综合技术。浙江大学Wongtsai团队研发的机器狗在垃圾分拣环节表现尤为突出，成功在无人干预状态下完成分类任务，其精准的物体识别与抓取技术引发评委高度关注。
经过两日鏖战，最终三支采用四足机器人方案的团队脱颖而出。冠军被浙江大学Wongtsai团队摘得，上海交通大学IRMV团队与北京理工大学CyberPrime团队分获亚军与季军。值得关注的是，赛前主办方曾预测机器人可能频繁出现操作失误，但参赛队伍通过创新算法与机械结构设计，大幅提升了设备的稳定性与适应性，实际比赛中的故障率远低于预期。
技术对比数据显示，四足机器人在越野行走与稳定操作方面展现显著优势。其低重心设计与灵活关节使其能轻松应对拱桥攀爬、山地穿越等场景，而人形机器人因重心较高、关节自由度复杂，在类似任务中频繁出现失衡情况。这种性能差异反映出当前机器人技术在多模态感知与实时决策领域仍存在突破空间。
参赛团队通过本次赛事积累了宝贵数据：浙江大学团队记录了超过200组机器狗在复杂环境中的运动参数，上海交大团队则完善了视觉识别算法在动态场景中的应用模型。这些技术成果不仅验证了现有研发方向的可行性，更为下一代机器人设计提供了重要参考。赛事期间，各团队展示的自主导航、多任务协同等技术方案，标志着我国机器人领域正从实验室阶段向实际应用加速迈进。
