在百度世界大会2025召开当日，阿里巴巴悄然抛出一枚AI领域的“重磅炸弹”。据内部消息，阿里巴巴已秘密启动“千问”项目，基于其自研的Qwen最强模型，打造一款名为“千问APP”的个人AI助手，目标直指ChatGPT的C端市场。这一战略转向被视为阿里撬动C端AI商业化变现的关键布局。
消息曝光后，阿里巴巴港股午后迅速拉升，涨幅一度突破4%，扭转早盘近2%的跌势，最终收涨3.32%，报162港元/股。尽管市场反应热烈，但阿里方面对此消息暂未作出官方回应。
与此同时，百度在自家年度AI盛会上发布了一系列重磅产品：原生全模态大模型文心5.0、全新一代昆仑芯，并宣布将用AI重构搜索业务，推动百度搜索全面AI化，GenFlow也升级至3.0版本。然而，百度的股价表现相对平淡，当日收盘微跌0.08%，报126.2港元/股。
AI行业的竞争已从“参数比拼”转向“用户绑定”。当前，谁能率先锁定真实用户，谁就能定义下一代交互范式。在大模型技术逐渐普及的背景下，场景落地与用户留存成为竞争的核心。
阿里巴巴的“千问”项目并非临时起意。今年9月的云栖大会上，阿里集团CEO吴泳铭宣布，除推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划外，还将追加更大投入。据知情人士透露，此次“千问APP”的开发正是追加投入的一部分。过去几个月，阿里从各部门抽调了超100名开发人员，全力推进该项目。
“千问APP”的定位是个人AI助手，全面对标ChatGPT。未来几个月内，阿里计划在该应用中逐步引入智能体AI功能，支持包括淘宝市场在内的平台购物功能，最终将其打造成一个功能完备的AI智能体。
智能体是今年AI领域的核心战略方向。互联网行业分析师张书乐指出，智能体能够围绕用户需求提供定制化服务，既可面向C端，也可服务B端。相较于单一的问答模式，智能体能更好地满足用户个性化需求，并通过用户参与进一步挖掘AI潜力。推动智能体发展，意味着将“千问”从单一工具转变为平台，拓展其应用场景。
阿里的野心不仅限于此。据消息人士透露，“千问APP”初期将免费向用户开放，以积累用户基础，未来可能对消费者服务收费。该应用还将打造一站式商店，增强品牌竞争力，并计划通过海外版本拓展全球市场。
多位行业分析师认为，阿里的这一举措与DeepSeek等对手的崛起密切相关。深度科技研究院院长张孝荣指出，DeepSeek等企业以高性价比切入C端市场，迫使技术领先的阿里不得不加强防御。若无法掌控C端入口，阿里多年积累的B端模型优势可能沦为“幕后英雄”，失去流量支持。
在张书乐看来，To B与To C并非对立，而是不同阶段的战略选择。阿里推出“千问”探索C端，既是对DeepSeek引发的C端科普浪潮的回应，也是展示自身AI实力的机会，同时为B端市场打开空间。他认为，“千问APP”可作为科普者，面向普通用户免费；而“千问”本身可推出企业级定制版，面向B端收费，两者并不冲突。
然而，阿里内部已有一个To C战略产品——夸克。今年3月，阿里将夸克升级为“AI超级框”，并调整组织架构，夸克负责人吴嘉升任集团副总裁，直接向吴泳铭汇报。这一系列动作表明，阿里正将AI To C战略重心向夸克倾斜。
“千问”进军C端，是否会与夸克形成内部竞争？张孝荣对此表示担忧。他认为，两者用户重叠度高，若争抢算法工程师、算力资源和预装渠道，可能导致内部消耗。千问代表技术理想主义，夸克则更注重业务现实，这对管理智慧是一大考验。
张书乐则持不同观点。他认为，夸克集网盘、搜索、AI于一体，定位模糊。推出一个纯粹的AI助手，常驻用户手机，专注AI功能拓展和智能体开发，反而能更好地展示阿里的AI专业度，而非在既有应用中嵌入AI插件。
“千问APP”是阿里将全栈技术能力通过应用触点连接用户的关键尝试。在今年9月的云栖大会上，吴泳铭提出，AGI（通用人工智能）已是确定性事件，但终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI（超级人工智能）。
他描绘了实现这一目标的三步走路径：首先是“智能涌现”，AI通过学习人类知识具备泛化智能；其次是“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是当前行业所处的阶段；最终是“自我迭代”，AI通过连接物理世界的全量原始数据，实现自主学习，最终“超越人”。
在吴泳铭的规划中，Token是未来的电，AI云是下一代计算机，大模型则是下一代操作系统。因此，阿里既要造芯建云，推进AI基础设施建设计划，又要发布多款大模型技术产品，覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等领域。如今，“千问APP”的推出，意味着阿里将“操作系统”上的“应用服务”提上了日程，朝着“全栈人工智能服务商”的目标迈进。
与阿里的“全面布局”不同，百度创始人李彦宏更关注AI与任务的有机结合。他在百度世界大会2025上表示，行业正从“智能涌现”走向“效果涌现”，智能将成为企业和个人发展的原生推动力。
李彦宏指出，AI行业正从正金字塔结构向倒金字塔结构转变。此前，芯片层占据大部分价值；而在倒金字塔结构下，芯片之上的模型能创造10倍价值，基于模型开发的应用则能创造100倍价值。
尽管强调应用的重要性，百度在硬件领域的布局并未松懈。李彦宏发布了新一代昆仑芯和超节点产品天池，其中天池256超节点与天池512超节点将于明年上市，单个天池512超节点即可完成万亿参数模型训练。
无论是阿里通过“千问”切入C端，还是百度加固“芯片+模型+搜索”的护城河，两大巨头的动作都指向一个核心问题：在AI深水区，竞争的焦点究竟何在？
张孝荣认为，两家大厂均从“底层技术炫技”转向“应用落地求生”。但当所有玩家都在标榜“应用生态”时，恰恰暴露了行业底层创新进入平台期的现状。百度重构搜索、阿里推“千问APP”，本质都是在既有业务上做增量改进，而非真正的范式革命。这种趋同竞争可能导致行业陷入新一轮烧钱战，而非推动技术突破。
张书乐也指出，目前大厂的AI锚点尚未真正明确，所有参与者都在探索中前进。当下AI的功能仍有限，无论是大模型、芯片还是具身智能，都像大脑、神经和躯干的组合，但如何将其完美融合，仍有很长的路要走。
