近日，科技媒体“晚点 LatePost”发布了对阿里巴巴千问项目核心成员的深度访谈，围绕千问App的推出背景、技术路线及产品定位展开讨论。这款面向C端用户的AI应用，被视为阿里巴巴在人工智能领域的重要战略布局，其研发逻辑与市场策略引发行业关注。
针对“为何在DeepSeek发布近一年后推出千问”的疑问，项目团队解释称，构建强大的C端入口是互联网巨头的共同战略方向，但各家路径存在差异。阿里巴巴选择从云计算与基础模型切入，优先夯实技术底座，再逐步延伸至终端应用。这种“先底层后应用”的路线，既符合其技术积累特点，也与集团业务生态形成协同效应。
团队透露，当前推出千问的时机已成熟，主要基于两大判断：其一，最新发布的Qwen3-Max模型在性能指标上已跻身全球第一梯队，具备支撑复杂应用场景的能力；其二，AI代理（Agent）生态趋于完善，不仅第三方开发者生态活跃，阿里巴巴内部业务系统的数据互通与权限管理也取得突破，为模型落地创造了条件。据内部人士透露，仅数据治理与授权体系搭建就耗时数月，涉及数十个业务部门的协作。
在产品定位上，千问明确区分于国际竞品ChatGPT。项目负责人强调，千问将坚持“普惠化”路线，所有核心功能向用户免费开放，短期内不考虑商业化变现。这种策略背后，是阿里巴巴对本土互联网生态的深刻认知——中国互联网市场存在显著的“数据孤岛”现象，各家企业均将核心数据视为竞争壁垒。千问试图通过深度整合阿里生态内的代理服务，构建差异化优势，例如无缝衔接电商、物流、文娱等场景的AI工具。
据访谈披露，千问的开发团队正加速功能迭代，一方面对标ChatGPT的现有能力实现快速补齐，另一方面计划推出一系列独家功能，重点依托阿里巴巴的商业基础设施。例如，用户可通过自然语言直接调用菜鸟网络的物流查询、优酷的视频生成、钉钉的智能办公等场景化服务。这种“生态内循环”模式，能否打破国内互联网的封闭格局，将成为千问面临的关键考验。
