2025年秋季，阿里巴巴内部掀起了一场关于AI战略的重大变革。核心决策层与夸克等业务负责人展开多轮闭门会议，最终拍板将资源全面倾斜至一款名为“千问APP”的C端产品。这一决策标志着阿里正式从幕后模型研发转向台前应用竞争，试图以“千问”为核心构建覆盖AI助手、硬件设备及电商生态的超级入口。
千问APP的诞生并非长期规划的产物，而是基于技术突破的快速响应。2025年9月，阿里云发布的Qwen3-Max大模型展现出强大的多模态处理能力，其参数规模突破万亿级别，在推理性能上超越多数国内竞品。技术团队在测试中发现，市场上头部AI应用普遍基于Qwen模型微调，这促使管理层重新评估战略方向：与其为他人做嫁衣，不如亲自下场打造原生应用。决策层内部形成共识：阿里虽缺乏社交或流量优势，但模型能力足以成为破局关键。
项目启动后，阿里展现出罕见的执行效率。96小时内，超过500名工程师从北京、广州、杭州三地集结至西溪园区，其中既有95后技术天才，也有海外归国的AI专家，更有跨部门抽调的资深产品经理。一周内团队规模扩张至近900人，创下阿里内部单项目抽调记录。项目组采用“战时管理”模式：取消传统OKR考核，以周为单位制定目标；预算审批流程大幅简化，资源向关键节点倾斜；核心成员集中办公，作战室灯火通明，数据报表每日更新，用户反馈直接驱动产品迭代。
千问APP的定位突破传统聊天工具框架，主打“能聊天，会办事”的生产力场景。产品嵌入夸克搜索、网盘、扫描等既有能力，同时整合通义大模型的多模态技术，形成覆盖办公、学习、生活的全能助手。例如，用户可通过语音指令完成文档处理、医疗咨询等复杂任务，AI眼镜等硬件设备则作为生态延伸，实现多场景无缝衔接。这种“软件+硬件+服务”的整合模式，被内部视为阿里生态的AI化升级。
上线首周，千问APP下载量突破千万，夸克AI眼镜订单量亦超预期，但挑战随之而来。C端AI市场已形成稳固格局：豆包凭借流量优势占据用户心智，DeepSeek、元宝紧追不舍，Kimi等六小虎则在细分领域深耕；AI眼镜领域，meta垄断全球市场，Rokid、小米等国内品牌已建立品牌认知。阿里需在缺乏流量杠杆的情况下，同时应对模型能力、用户体验、生态整合的三重考验。
内部对千问的战略定位清晰而克制。决策层未设定硬性数据指标，而是通过高管种子用户群实时反馈优化产品。项目组设立专门小组研究用户行为，发现用户对效率工具的需求远超单纯陪伴，这进一步验证了生产力场景的路线选择。资源分配上，夸克聚焦搜索及后端服务，千问则承担生态入口角色，两者形成技术互补而非内部竞争。
这场变革的深层影响在于组织架构的突破。千问项目组成为阿里内部“特区”，采用扁平化管理和灵活预算机制，为后续超级项目提供协作范式。跨部门抽调精锐的模式，打破了传统业务壁垒，技术、产品、数据团队形成闭环，这种“整体战”思维被视为阿里应对AI竞争的关键武器。
然而，胜利的曙光尚未显现。千问需在巨头环伺中突围，同时面临电商生态融合的长期课题。AI如何重构购物流程、如何平衡搜索广告与AI推荐、如何将技术优势转化为用户粘性，这些问题仍待解答。阿里内部清醒认识到，这场战役远未结束，真正的考验在于如何将短期爆发转化为可持续增长，在AI浪潮中重塑商业版图。
