在任正非与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）主席、教练及获奖选手的座谈交流中，这位科技企业领袖再次展现出对人工智能（AI）发展的深刻洞察。作为全球科技竞争的核心领域，AI正以不可阻挡的态势重塑人类社会，而任正非的论述为理解这一变革提供了独特视角。
他以中国产业升级的生动案例诠释AI的渗透力：天津港百平方公里作业区实现全自动化运转，炼钢炉前与轧钢机旁不见人影，钢水成分通过智能设备即可精准判断，甚至深达数百米的煤矿开采也由AI系统接管。这些变革印证了任正非的判断——AI正在系统性降低传统人力需求，但技术进步带来的财富增长足以支撑社会转型。"被替代的劳动者可转向高附加值领域，技术红利应通过制度设计实现公平分配。"他强调，技术问题与社会议题需区分看待，AI发展的核心在于创造增量价值。
对于AI研究路径，任正非提出"应用导向"的务实策略。华为聚焦大模型在工业、农业、医疗等领域的落地，例如通过算法优化高炉炼铁效率，或利用AI辅助疾病诊断。他特别提及一位俄罗斯青年科学家发明的余数算法，虽因产业适配周期暂未应用，但凸显了基础研究的重要性。"数学是AI的基石，俄罗斯的教育传统孕育了特殊的人才优势。"这种观点与其此前强调的"大学探索0到1，企业实现1到N"形成呼应，揭示了产学研协同的必要性。
在中美AI竞争格局方面，任正非指出两国存在战略分野：美国侧重通用人工智能（AGI）与超级人工智能（ASI）的理论突破，中国则深耕场景应用创造经济价值。他援引数据称，IT公司对AI的直接贡献不足2%，而产业赋能占比超98%。这一观点与前谷歌CEO埃里克·施密特不谋而合，后者曾预测中国将凭借供应链优势主导人形机器人市场。任正非进一步警示，过度追逐AGI可能重蹈办公系统"一将功成万骨枯"的覆辙，呼吁建立开放协作的生态。
作为全球ICT基础设施领军者，华为将AI定位为战略支点，但明确现阶段通信技术（CT）仍是优先方向。"没有高速网络支撑，AI将沦为信息孤岛。"任正非以"土壤论"阐释华为角色：在数字时代提供基础连接，在智能时代构建算力网络。这种定位与其"把数字世界带入每个组织"的企业使命一脉相承，凸显底层技术对AI落地的关键作用。
回顾任正非历年论述，其对AI的认知呈现清晰脉络：2015年提出"工业化-信息化-智能化"的演进路径，2016年预言智能社会将重塑人类生产模式，2019年警示行业泡沫但肯定人才价值，2023年强调实体经济赋能比例。这些观点构成完整的战略框架，既包含对技术本质的思考，也涵盖产业实践的洞察。他特别指出，AI发展依赖电力保障与网络基础设施，而中国在"东数西算"等国家战略支撑下具备独特优势。
在全球化遭遇挑战的背景下，任正非提出"教育合作论"作为破局关键。他认为中美AI竞争本质是教育质量的比拼，呼吁通过学术交流培养跨文化科技人才。"就像攀登珠峰需要南北坡协作，AI发展同样需要多元智慧融合。"这种观点超越零和博弈思维，为技术治理提供了东方智慧。当被问及AI是否为人类最后一次技术革命时，他保留了核聚变等变量的可能性，但明确表示"中国已做好长期竞争准备"。
