谷歌DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯正带领其分拆公司Isomorphic Labs向医药领域发起冲锋。这家以AlphaFold核心技术为基石的生物科技企业，计划通过人工智能重构药物研发范式，将传统"大海捞针"式的试错过程转化为可量化的精密工程。
传统药物发现长期面临双重困境：平均耗时超10年、研发成本突破26亿美元，而临床失败率却高达90%。化学家们往往需要筛选数百万种化合物，才能找到1个潜在药物分子，这种依赖偶然性的研发模式被业内形容为"在黑暗中掷飞镖"。Isomorphic Labs提出的"结构优先"策略，试图通过AI预测药物与靶点的分子级相互作用，将研发过程从经验驱动转向数据驱动。
该公司构建的AI引擎整合了AlphaFold的蛋白质结构预测能力与深度学习算法，能够模拟药物分子与靶点的动态结合过程。这种技术路径使研究人员得以在计算机中完成早期筛选，将候选药物范围缩小至传统方法的百分之一。哈萨比斯公开表示，其终极目标是实现每年数十款新药的规模化产出，彻底改变医药行业"十年磨一剑"的研发节奏。
在靶点选择上，Isomorphic Labs聚焦于胰腺癌、肺癌等领域中被称为"不可成药"的顽固靶点。这类靶点因缺乏明确的结合位点或存在动态构象变化，传统小分子药物难以发挥作用。通过AI对蛋白质动态结构的解析，该公司已识别出多个潜在干预位点，相关候选药物正在进行临床前验证。
资本市场的信心为这场技术革命注入强心剂。2025年3月，Isomorphic Labs完成6亿美元A轮融资，由Thrive Capital领投，Google Ventures等机构跟投。这笔资金将用于扩大AI平台算力、建设自动化实验室以及推进临床管线。尽管公司未披露具体估值，但其商业化进程已显著提速：除与礼来达成合作外，与诺华的战略伙伴关系也在2025年扩展至多个肿瘤治疗领域。
行业观察人士指出，AI驱动的药物研发正从概念验证阶段迈向产业落地。Isomorphic Labs的独特优势在于其技术基因——既拥有AlphaFold奠定的结构生物学基础，又具备将算法转化为工程化解决方案的能力。这种"计算+实验"的闭环模式，可能成为突破药物研发瓶颈的关键路径。
