飞猪用户增长广告外部投放系统（RTA）自2022年上线以来，已成为支撑头条、小红书、华为等十余家头部媒体广告业务的核心基础设施。该系统日均处理千亿级请求，峰值QPS突破百万级别，对系统稳定性、响应速度和资源利用率提出了严苛要求。随着业务规模持续扩张和策略复杂度提升，技术团队通过系统性架构优化和技术创新，在性能提升与研发效能方面取得突破性进展。
系统架构采用双通道接入模式：通过阿里妈妈广告交易平台（Tanx）实现流量聚合转发，同时支持小红书、vivo等媒体直连调用。整体链路分为网关层与应用逻辑层，前者承担高并发接入与智能路由，后者需在毫秒级时间内完成设备识别、人群定向、策略匹配、频次控制及出价计算等复杂决策。技术团队围绕性能优化与效能提升两大核心目标，构建了覆盖网络、网关、应用、业务的全链路优化体系。
在研发效能升级方面，技术团队首先实施应用架构解耦，将RTA模块从原有混合部署的应用中独立拆分。这一改造基于三个关键考量：RTA业务逻辑相对独立且流量占比超90%；独立部署后更易实施单元化改造；可充分享受Java技术栈升级红利。系统迁移过程中，团队选择保留Java技术体系，但将技术栈升级至JDK21（支持虚拟线程）、SpringBoot 3.x（模块化初始化提升启动速度10-20%）及网络中间件优化方案，有效降低I/O开销与堆外内存使用。
发布流程优化是提升系统韧性的重要举措。通过移除冗余测试卡口、合并发布批次、将Beta环境日志采样改为全量采集等措施，问题发现能力提升300%。基于JDK21与SpringBoot3的升级，应用重启时间缩短80%，配合分钟级故障恢复机制，显著提升系统可用性。在测试环节，团队构建的流量回放系统可自动采集线上请求快照，在预发环境进行全场景验证，使测试周期从72小时压缩至24小时。
性能优化工作从网络层展开深度改造。针对跨地域调用导致的超时问题，技术团队实施三阶段优化：首先启用HTTP长连接复用，将TCP建连耗时从30ms降至零；其次通过改造HTTP客户端，保留首次请求已建立的TCP连接供后续复用；最终实施单元化部署，在深圳、南通等区域机房本地化部署服务，使超时率从30%降至0.01%。网关层优化中，通过启用Tengine后端长连接池、精简配置项、关闭非必要日志等措施，使TIME_WAIT连接数下降99%，服务器集群CPU使用率降低10个百分点。
应用层优化聚焦非核心路径性能瓶颈。日志系统通过协议精简（JSON转紧凑格式）、批量聚合、异步刷盘和分层采样等组合策略，在保持可观测性的前提下，使CPU占用下降9个百分点，日志存储成本降低60%。针对下游服务长尾请求问题，引入主动熔断机制，对关键依赖设置独立超时阈值，有效平滑P99延迟波动。业务逻辑层通过重构召回策略，构建多维身份并行匹配引擎，解决原有单一优先级规则导致的ID不匹配问题，使参竞失败率下降40%。
这些优化措施带来显著业务价值：在QPS提升60%的情况下，服务器资源消耗降低30%；测试周期缩短65%，发布效率提升80%，新渠道接入时间从5天压缩至2天；参竞效率与投放精准度同步提升，无效拉新率下降25%。技术团队正探索将AI能力深度融入系统，通过构建自动诊断与策略优化机制，推动RTA系统向智能决策引擎演进，为业务增长提供更强技术驱动力。
