在生成式人工智能领域，大语言模型（LLM）的竞争格局已初现端倪，行业头部企业正逐步占据主导地位。而曾被誉为“AI教母”的计算机科学家李飞飞，正将目光投向更具颠覆性的技术方向——她创办的初创公司World Labs，凭借“世界模型”概念成为资本市场的焦点。据知情人士透露，该公司正在推进新一轮融资，目标筹集5亿美元，投后估值或达50亿美元，较一年前暴涨五倍。
World Labs的崛起速度令人瞩目。这家成立于2024年4月的公司，初始估值仅2亿美元，却迅速吸引了a16z、Radical Ventures等顶级风投机构的青睐。随后，英伟达、新加坡主权基金淡马锡，以及谷歌首席科学家Jeff Dean等科技界重量级人物相继加入投资阵营，推动其估值在短短数月内突破独角兽门槛。资本的狂热追捧，既源于李飞飞在计算机视觉领域的学术影响力，更因其团队提出的“大世界模型（LWM）”技术路线被视为下一代AI基础设施的核心。
与传统AI模型专注于文本或图像生成不同，World Labs的核心产品Marble模型试图构建可交互的3D虚拟世界。用户仅需输入文本或上传图像，系统即可生成具备物理属性的三维空间，并自动生成“碰撞网格”等关键数据，为机器人训练、工业仿真等场景提供底层支持。李飞飞公开表示，AI的终极目标应是理解物理世界的运行规律，而非停留于表面内容的生成。这种技术哲学，使其战略定位直接指向“空间智能”——让机器具备对三维空间的感知、推理与行动能力。
资本的押注逻辑，在于世界模型对AIGC产业的潜在重塑。从3D数字资产的高效生成，到虚拟制片流程的自动化，再到具身智能机器人的训练环境构建，这项技术被视为连接数字世界与物理世界的桥梁。例如，电影制作团队可通过自然语言描述直接生成虚拟场景，工业机器人能在虚拟环境中预演复杂操作，大幅降低现实世界中的试错成本。这种基础设施级的变革，正是投资者愿意为其支付高溢价的关键原因。
值得注意的是，这场技术路线之争已形成双雄对峙的局面。图灵奖得主Yann LeCun创立的AMI Labs，同样在推进世界模型相关研究，但其估值为35亿美元，略低于World Labs。两者技术路径存在显著差异：LeCun团队主张通过JEPA（联合嵌入预测架构）实现抽象认知，而李飞飞则侧重于显式构建可渲染的3D环境。这种分歧反映了学界对“世界理解”的不同诠释——是模拟人类认知的隐式推理，还是直接建模物理规律的显式表达？
随着头部机构持续加注，AI领域的竞争焦点正从语言模型转向空间智能。当顶尖科研力量与巨额资本同时涌入这一赛道，一个关键问题浮现：谁将率先定义虚拟与现实交互的新范式？无论是World Labs的3D生成路线，还是AMI Labs的抽象认知路径，这场关于“世界”的技术博弈，正在重塑人工智能的未来版图。
