我国科研团队在通用人工智能领域取得重大突破，成功研发出全球首个兼具自主命题与解题能力的系统——“通矩模型”（TongGeometry）。该成果已发表于国际顶级期刊《自然·机器智能》，标志着人工智能从被动解题向主动创造迈出关键一步。
据介绍，TongGeometry突破了传统AI依赖人类预设题库的局限，能够从海量空间组合中自动筛选出符合数学家审美标准的高质量几何问题。这一创新实现了从“模仿式解题”到“创造性命题”的范式转变，为数学教育与研究提供了全新工具。系统研发团队通过构建独特的“规范化表示”技术，将搜索空间压缩至传统方法的千分之一，有效解决了高维空间中的路径爆炸难题。
在性能测试中，TongGeometry展现出显著优势。相较于需要庞大算力集群的AlphaGeometry，该系统仅需单张消费级显卡（如RTX 4090）即可运行，在38分钟内完成近25年国际奥林匹克数学竞赛几何题目的全解，推理准确率与解题效率均达到国际领先水平。这种轻量化设计使其更具实用价值，为普通研究机构提供了可负担的先进工具。
该系统的原创能力已获得权威认可。其自主设计的3道几何新题被同时选入2024年全国中学生数学联赛北京赛区试题库和美国精英奥赛（Ersatz Math Olympiad）题库。这是人工智能生成的数学题目首次进入人类高规格竞赛，标志着AI在数学创造领域达到专业水准。评审专家指出，这些题目既保持了经典几何的优雅性，又融入了现代数学的思维模式。
研发团队透露，TongGeometry的算法架构具有高度可扩展性，未来可延伸至代数、数论等其他数学分支。该系统的开源版本正在筹备中，预计将推动全球数学教育与研究方式的变革。这项突破不仅为人工智能应用开辟了新方向，也为培养创新型人才提供了技术支撑。
