马年春节前夕，国内AI领域迎来新一轮激烈竞争，多家平台企业纷纷推出大模型新版本，展开“百模大战”。据不完全统计，自今年1月起，文心大模型5.0、千问Qwen3-Max-Thinking、星火X2、智谱GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5、Deepseek V3.2（版本更新）、Seedance 2.0、可灵3.0等新版本大模型相继问世。豆包大模型2.0、千问Qwen3.5等也计划在春节期间发布，进一步加剧市场竞争。
在这场竞争中，科大讯飞的星火X2显得尤为独特。与其他平台侧重消费级应用和C端用户不同，星火X2更聚焦于行业应用和B端市场。在国产大模型纷纷转向消费端的背景下，科大讯飞的这一选择显得尤为难得。
国产算力的发展为星火大模型提供了坚实基础。科大讯飞董事长刘庆峰曾表示：“中国AI开发者只要用星火，出海再也不用担心卡脖子。”这是因为星火大模型是目前中国主流大模型中唯一基于全国产算力（华为昇腾）训练的通用大模型。近年来，华为昇腾等国产算力平台的持续进步，使星火大模型每几个月就能实现技术突破，从依赖外部算力转向自主可控，在算力、算法、模型框架、应用落地和生态系统等多个领域实现完全自主。
星火X2的推出标志着科大讯飞开始对标国际顶尖模型。该模型采用293B MoE稀疏架构，结合权重量化、低精度KVCache、VTP（Virtual Tensor Parallel）、分层通信等工程化创新，实现国产大EP并行部署。通过量化，单台昇腾服务器即可运行，推理性能较X1.5提升50%。这一提升得益于四大技术领域的升级：训推采样校准强化学习算法、递归式高难数据合成方法、多阶段RL高吞吐采样方法和服务高性能部署优化算法。
科大讯飞表示，星火X2的通用能力已全面升级，整体水平可对标国际顶尖模型，尤其在数学、推理、语言理解和智能体等方面表现优异。其130多种语言综合能力进一步提升，在拉美、东盟等地区重点语种效果保持领先。例如，在2025年11月哈佛-麻省理工数学锦标赛（HMMT）中，一道英文题目难倒国内主流模型，但星火X2不仅给出正确答案，还提供详细解题过程。即使是西班牙语数学题，星火X2也能解答。
在通用大模型核心能力对比中，星火X2在语言理解、逻辑推理、数学、翻译和多语言等方面领先于DeepSeek V3.2和Qwen3-Max。在外部公开高难任务测试中，星火X2在数学（AIME 2025、HMMT Feb 2025）、综合答题（MMLU Pro）、推理（ARC-AGI-1）和智能体（Tau2-bench）等方向也表现突出。
针对垂直行业，科大讯飞推行“1+N”大模型组合，即1个通用底座大模型加N个定制开发大模型，以更专业、高效地服务不同行业。例如，在医疗领域，基于星火X2的医疗大模型在智能健康分析、报告解读、运动饮食建议、辅助诊疗和智能用药审核等任务上表现超越DeepSeek V3.2、GPT-5.2和Qwen3-Max。讯飞医疗还在建设医疗高质量数据资源平台，以加速AI+医疗服务的落地。
在教育领域，星火教育大模型在“步骤级批改”和“错因定位”等技术上扩大领先优势，并首发“错因贯穿”的个性化学习能力。作为企业级智能体平台，星辰Agent平台的智能体数量已超过130万，整合了语音交互、语音识别和图像理解等百余种开放平台能力，支持快速构建复杂AI智能体。例如，面向企业采购场景的“招采智能体”效率提升超3倍，专用智能体开发时间从几天压缩至分钟级。
随着星火X2的推出，科大讯飞的硬件AI能力也显著增强。公司一直推行软硬件协同发展战略，旗下汽车智能座舱、翻译机、办公本等设备的AI技术应用全面铺开。例如，汽车智能座舱的新模型在对话判断、模糊意图理解和高情商回复等方面显著提升交互体验，模糊意图交互效果从“完全不可用”提升至“基本好用”水平。
在AI学习机上，星火大模型在1对1精准学、答疑辅导和互动课等领域效果持续提升。依托X2教育大模型的精准批改和个性化学习能力，讯飞AI学习机的诊断精准率、规划合理率和辅学启发性效果进一步提升，带来更好的人机交互体验。
当前，国内AI产业正进入新一轮竞争阶段，各平台开始形成不同的赛道和特色标签。例如，DeepSeek V3.2继续推进长上下文与复杂任务能力，智谱GLM-5强调Agent与编程能力，MiniMax M2.5延续多模态与应用导向路线。而科大讯飞则凭借全国产算力训练的通用大模型、垂直行业应用和软硬件协同战略，走出一条独特的发展道路。
