支持者认为这代表软件生产关系的范式转变。有技术爱好者形象比喻："就像从超市购买预制菜转向用分子料理机现场合成食物。"他们设想未来用户只需提出需求，AI就能自动编排传感器数据、调用执行器服务，生成用完即弃的临时应用。这种模式特别适合高度个性化的边缘场景，比如为特定实验定制数据看板。
反对声音则强调现实约束条件。产品设计师指出，普通用户连明确需求都存在认知负荷，更遑论维护自定义应用。他们认为应用商店的价值不仅在于分发，更在于通过集体智慧沉淀出经过验证的交互范式。"就像不是每个人都需要成为厨师，专业厨师设计的菜谱往往更可靠。"这种观点得到老年用户群体的共鸣，他们担忧技术门槛会加剧数字鸿沟。
技术演进正在加速验证这些设想。最新测试显示，AI生成基础应用的耗时已从两年前的十小时缩短至一小时，虽然距离"分钟级"构建仍有差距，但代码质量显著提升。某开源社区的实践表明，结合预训练模型和低代码框架，非专业开发者也能快速组装个性化工具。这种趋势正在重塑软件行业的价值分配链条，从终端应用开发向基础能力建设转移。
