在华为中国合作伙伴大会2026期间举办的数据存储峰会上，华为数据存储产品线副总裁兼营销工程部部长肖德刚发表主题演讲，深入阐述了人工智能与存储技术融合发展的新趋势。他强调，当前数据存储领域正与AI技术形成深度互动，通过双向赋能构建起技术协同发展的全新格局。
肖德刚指出，存储技术已成为支撑人工智能应用落地的核心基础设施。通过"以存兴智"战略，华为着力打造适配AI场景的存储解决方案，重点解决大模型训练中的数据管理难题。这类方案能够高效处理海量非结构化数据，确保AI系统在训练过程中获得稳定的数据供给，同时通过智能分层存储机制优化资源利用率，为人工智能发展提供坚实的数据底座。
在"以智赋存"维度，华为创新性地运用AI技术重构存储系统架构。通过引入机器学习算法，存储设备可实现自主优化配置、智能预测故障和动态资源调度。这种智能化升级不仅将存储设备的运维效率提升40%以上，更使系统能效比达到行业领先水平，有效应对数据中心规模扩张带来的能耗挑战。
据现场演示，华为最新研发的智能存储管理系统已具备三大核心能力：基于深度学习的数据热度预测可提前30天预判存储需求；自适应压缩算法使存储空间利用率提升3倍；分布式架构的智能调度模块可将跨节点数据访问延迟控制在微秒级。这些技术突破正在金融、医疗、科研等领域形成示范应用，某三甲医院通过部署该系统，将医学影像检索速度提升了5倍，同时存储成本降低60%。
与会专家认为，华为提出的双向赋能模式为数据存储产业指明了转型方向。当存储系统具备智能决策能力，而AI应用获得可靠数据支撑时，两者将形成正向循环，推动整个数字经济生态向更高效率、更低能耗的方向演进。这种技术融合不仅改变了传统存储设备的角色定位，更在重塑数据基础设施的价值链条。
