4月28日消息，前Google DeepMind强化学习负责人、大卫·西尔弗（David Silver）创办的新公司Ineffable Intelligence宣布完成11亿美元种子轮融资，估值达51亿美元，创下欧洲历史上最大种子轮融资纪录。
本轮融资由红杉资本与Lightspeed联合领投，英伟达、DST Global、Index Ventures、谷歌以及英国主权AI基金等参投。对于一家成立仅数月的新公司而言，这一融资规模在全球AI创业领域也极为罕见。
Ineffable成立于2025年底，核心方向聚焦强化学习路径推进超级智能。与当前主流大模型大量依赖互联网文本训练不同，公司试图打造通过经验自主学习的“superlearner（超级学习者）”，让模型从交互与探索中发现知识，而不仅是从人类数据中模仿知识。
这一方向并不令人意外。作为DeepMind强化学习代表人物，西尔弗长期参与AlphaGo等里程碑项目，其创业被视为强化学习路线在大模型时代的新一次豪赌。
值得关注的是，这笔融资也是近期“大厂核心人才出走创业潮”的缩影。
越来越多顶级AI研究者正离开科技巨头，自建实验室，并迅速获得资本支持。仅过去数月，包括前DeepMind研究员Tim Rocktäschel创办的Recursive Superintelligence、meta前首席AI科学家相关创业项目AMI Labs，以及来自OpenAI、Anthropic、xAI等机构离职研究员创办的新实验室，都相继获得数亿美元乃至十亿美元级融资。
这一趋势显示，资本对AI下注正从模型公司扩展至“研究员驱动型实验室”。
长期以来，大规模AI融资与顶级实验室主要集中于美国，而这轮融资被视作欧洲打造本土前沿AI能力的重要信号。英国科技大臣Liz Kendall就表示，这项投资体现英国不仅希望成为AI技术使用者，也希望成为AI创造者。
在行业层面，更值得关注的是强化学习路线重新获得资本高度关注。
过去两年，大模型行业重点集中于预训练和推理能力扩展，而随着数据红利边际递减，越来越多研究者开始重新强调“从经验中学习”的路径可能通向更高阶智能。西尔弗的新公司正代表这一方向。
从OpenAI、Anthropic到如今Ineffable，下一轮AI竞争，不只是更大的模型，也可能是谁先找到通往更高阶智能的新学习机制。（AI普瑞斯编译）
