在近期美股IPO市场的热烈氛围下，私募股权市场亦水涨船高，迎来了新的高潮。全球知名的数据、分析及人工智能企业Databricks，近期宣布正推进一轮超10亿美元的K轮融资，各方已初步达成投资意向。此轮融资完成后，Databricks的估值有望突破千亿美元大关，成为业界瞩目的焦点。
这一消息迅速在行业内引起了轰动。事实上，Databricks在去年年底已经成功完成了一轮100亿美元的融资，当时的公司估值为620亿美元。在短短不到一年的时间里，其估值几乎翻倍，彰显了企业在大数据和人工智能领域的卓越实力与无限潜力。
据悉，这笔巨额新增资金将被用于加速Databricks的人工智能战略实施，并推动其全球业务的进一步扩张。作为一家专注于大数据处理的企业，Databricks致力于帮助企业整合分散的数据资源，并运用先进的机器学习和AI技术进行分析与应用。其独创的“数据湖仓”（Lakehouse）理念，实现了数据存储、查询与分析的无缝衔接，近年来更是引入了可视化工具和生成式AI功能，极大地提升了产品的市场竞争力和行业地位。
随着估值的飙升，Databricks成功跻身全球未上市“独角兽”企业的顶尖行列。目前，全球公认的市值超过千亿美元的未上市初创企业中，仅有航空航天科技公司SpaceX、人工智能领军企业OpenAI以及移动互联网巨头字节跳动。这三家企业的估值均已超过3000亿美元，而Databricks的成就同样令人瞩目。
值得注意的是，近期人工智能领域的投资热情持续高涨。马斯克的人工智能公司xAI与社交媒体平台X年初重组后，合并估值也突破了1100亿美元。上个月，有消息透露，xAI控股正洽谈一轮估值最高可达2000亿美元的融资。这一系列的高额融资和估值飙升，进一步加剧了市场对大数据和人工智能领域的关注与追捧。
那么，Databricks究竟是如何在大数据领域脱颖而出的呢？简而言之，它是一个强大的大数据处理平台，能够帮助企业整合各类分散数据，并利用先进的机器学习和AI技术进行深入分析与应用。这个平台不仅能够直接存储原始数据，如股票信息、社交媒体舆情、公司公告等，还能基于这些数据生成报表、进行投资研究分析，甚至在平台上训练AI模型，用于制定选股策略等。
Databricks的强劲实力不仅体现在其独特的产品理念和先进的技术上，更体现在其迅猛的业绩增长上。据透露，今年6月时，Databricks的高管曾向投资者透露，公司年化收入在7月时已达到37亿美元，同比增速高达50%。这一业绩表现远超其主要竞争对手Snowflake。Snowflake是一家备受巴菲特青睐的企业，预计在其截至明年1月的财年内实现45亿美元的收入，年增长率为25%。然而，截至最近一个交易日收盘，Snowflake的市值仅为642亿美元。
除了业绩的强劲表现外，Databricks还在不断扩大其团队规模。目前，公司已雇佣约9000名员工，并计划在今年再增加3000人。这一人才战略无疑将进一步增强公司的研发实力和市场竞争力。同时，公司发言人表示，包括a16z、Insight Partners、Thrive Capital等在内的现有股东正在积极参与新一轮融资。
面对市场的热烈需求和投资者的热情追捧，Databricks的首席执行官Ali Ghodsi透露了一些内部信息。他表示，在Figma上市后，他收到了大量投资者的咨询。尽管Databricks原本并未计划如此迅速地进行新一轮融资，但投资者们每天都与他联系，询问是否可以投资。Ghodsi坦言：“我的手机几乎被打爆了。”这也从一个侧面反映了市场对大数据和人工智能领域的巨大需求和热切关注。
在Figma的IPO暴涨和数据分析公司Palantir股价飙升后，投资者们对未上市科技公司的晚期融资更加热衷。而Databricks作为大数据和人工智能领域的佼佼者，自然成为了众多投资者竞相追捧的对象。尽管华尔街对人工智能相关项目的胃口极大，但Ghodsi表示，这轮融资将为公司推迟IPO计划提供可能。他充满信心地表示：“虽然财务团队可能不希望我这么说，但我相信Databricks有望成为一家万亿美元级别的企业。”
