近期，在上海举办的一场创投盛会上，金沙江创业投资基金资深合伙人朱啸虎就AI产业的最新动态及创业者面临的机遇与挑战发表了独到见解。
朱啸虎以放飞鸽子比喻投资AI创业公司，指出尽管存在少数一飞冲天的可能，但绝大多数终将归于平凡。他特别提到，GPT-5的延迟发布揭示了当前AI技术的局限性，尽管应用门槛和成本有所降低，但市场竞争却愈发白热化，创业者唯有在产品上不断追求卓越，方能站稳脚跟。
朱啸虎直言不讳地表示，GPT-5并未带来革命性的突破，其核心智力提升空间有限，主要改进在于用户体验和成本控制。他认为，基于Transformer架构的AGI能力已达到瓶颈，未来进步空间微乎其微。数据瓶颈和推理能力限制是当前面临的主要难题，盲目增加模型参数和数据量不仅无法提升智力，反而可能适得其反。
然而，朱啸虎认为这一现状对创业者而言却是一个契机。他指出，在AI技术快速迭代的时期，创业公司面临巨大不确定性，产品更新换代迅速。而现在技术上限已明，迭代速度放缓，为创业者提供了更多涌现和深耕的机会。
展望未来，朱啸虎预测模型小型化将成为未来几年的关键趋势。他主张，在模型参数和数据能力已确定的前提下，应通过精简数据实现模型小型化，以降低使用成本。他认为，海外大厂仍在探索AGI前沿，但国内应更多聚焦于模型小型化，以提升用户体验并降低成本。
在应用层面，朱啸虎观察到，无论是中国还是美国，AI应用的Token消耗量均呈现出井喷式增长。他指出，业界不再盲目追求大模型的迭代，而是更加关注Token消耗和应用落地。数据显示，中国每天所有大模型的Token消耗量已突破30万亿，众多创业公司的Token消耗量也在大幅增长，这表明AI在企业内部的应用日益广泛。
朱啸虎还提到，随着AI技术的不断成熟，新应用场景不断涌现。去年，文字类AI应用率先爆发，而今年，语音类AI应用开始崭露头角。他预测，今年下半年或明年，视频类AI应用也将迎来爆发期。他强调，在AI时代，内容生成将实现实时化，尽管目前还存在一定延迟，但未来两三年内，延迟将大幅降低，这类产品具有巨大市场潜力。
尽管AI应用创业门槛和成本有所降低，但竞争却愈发激烈。朱啸虎指出，硅谷的VC通常要求产品上线并达到200万美元ARR后才考虑投资。在中国，尽管AI应用变现面临挑战，但许多创业公司仍能在短时间内达到这一收入标准。然而，这只是入门门槛，要想获得持续关注，必须在12个月内实现更高的ARR。
朱啸虎强调，真正能实现爆发式增长的应用门槛极高。他提到，许多看似炫酷的AI应用在实际体验中可能并不尽如人意，难以吸引用户持续付费。他认为，创业者必须在AI技术之外构建核心竞争力，如编辑能力、复杂工作流整合能力等，才能在竞争中脱颖而出。
他分享了几个成功案例，如一家AI创作者社区公司，通过提供强大的编辑能力，满足了用户在图片生成和优化方面的需求。他还提到了会议纪要、AI专有硬件等领域的创业机会，强调这些领域虽然技术门槛相对较低，但实用价值大，商业机会众多。
最后，朱啸虎特别提及AI眼镜等硬件产品的创业机遇。他认为，尽管AI眼镜量产面临诸多挑战，但在中国，特别是大湾区，由于供应链齐全，创业者能够迅速解决问题，这是其他地区难以比拟的优势。
