在广州举办的工业智能生态日活动上，树根科技联合工业和信息化部信息通信科学技术委员会，共同举办了人工智能赋能新型工业化专题研讨会。这场汇聚院士专家、龙头企业、科研机构及高校代表的盛会，围绕工业智能核心技术突破与产业应用展开深度探讨。
树根科技副董事长杜锦程在活动中宣布，企业正式发布"企业大脑"与"机器人大脑"双核战略。基于工业互联网沉淀的海量数据资产，这两大核心能力分别聚焦生产管理智能化与产品自主决策。通过移动大模型、作业大模型等创新技术，突破了传统工业机器人数据采集效率低、算力成本高等瓶颈，实现跨场景泛化应用。数据显示，该技术体系已帮助合作企业提升管理效率40%，降低综合成本25%。
针对工业智能发展趋势，浙江大学谭建荣教授提出十大前瞻方向，包括模型参数指数级增长、多领域通用化、端侧部署普及等。他特别强调，工业大模型需要构建"数据-算法-场景"的闭环生态，才能真正实现从实验室到生产线的价值转化。
中国科学院山世光研究员则聚焦视觉智能升级路径。他指出，现有计算机视觉技术停留在表层特征识别阶段，而工业场景需要具备物理规律推理能力的"知行合一"系统。通过构建三维空间感知与因果推理框架，可使设备获得类似人类的空间判断能力。
在工业大模型落地层面，赛迪研究院袁晓庆所长认为，工业互联网企业具有独特优势。这类企业既掌握设备机理模型，又积累大量生产数据，建议重点突破高质量数据集构建与端侧推理芯片研发，形成"模型+软件+装备+网络"的全栈解决方案。
活动现场，树根互联同步推出两项创新产品。售后服务Agent集成多模态AI与工业知识图谱，构建智能诊断、多语言翻译、跨模态检索三大引擎。该系统在三一集团海外应用中，将设备故障诊断时间压缩50%，维修效率提升30%，年减少非计划停机损失达1亿元。
另一款柔性智能焊接平台直指高端装备制造痛点。通过"AI+数据+生态"架构，实现焊接工艺自适应优化与开源接口标准建设。在三一重工的实测中，该平台使产线切换时间从小时级降至分钟级，设备利用率提升15%，综合制造成本下降12%，有效破解国外技术封锁。
生态建设环节，树根科技联合三一集团、应流股份等15家产业链伙伴，启动工业智能生态联盟。各方将在技术标准制定、场景验证、人才培育等领域展开协作，共同构建开放共赢的产业生态。
