在印度举办的一场人工智能峰会上，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼针对外界对人工智能资源消耗的质疑作出回应。他特别澄清了关于人工智能训练和运行过程中水资源消耗的争议，强调相关担忧缺乏事实依据。
奥尔特曼指出，早期数据中心采用的蒸发冷却技术确实存在用水问题，但这项技术已被淘汰多年。针对网络上流传的"每次使用ChatGPT消耗17加仑水"的说法，他直言这是"完全脱离现实的谬论"，并批评此类言论持续传播对公众认知造成误导。
当被问及人工智能单次运行的能源消耗时，奥尔特曼以具体数据反驳了不实传言。他否认了"每次提问相当于消耗1.5部iPhone电量"的说法，强调现代人工智能系统在能效优化方面已取得显著进展。特别针对训练阶段与推理阶段的能耗对比争议，他指出将长期训练过程与即时响应过程进行简单类比并不科学。
这位科技领袖提出，评估人工智能能源消耗应当采用更合理的参照系。他以人类发展为例：单个个体需要20年成长周期和持续能量摄入才能具备知识储备，而整个人类文明演进更消耗了难以计数的资源。在这种维度下，成熟人工智能模型处理单个问题的能耗可能已与人类相当。
关于能源结构转型，奥尔特曼认为全球人工智能规模化应用带来的总能耗值得关注。他呼吁加快清洁能源部署，特别提到核能、风能和太阳能作为可持续解决方案的重要性。这种观点与当前科技行业面临的电力成本上涨压力形成呼应，尽管现行法律尚未强制要求企业披露具体资源消耗数据。
针对持续发酵的能耗争议，奥尔特曼批评部分讨论存在双重标准。他指出，将人工智能训练阶段的集中能耗，与人类回答问题时的分散能耗进行对比有失公允。这种比较方式既忽略了技术迭代带来的能效提升，也未考虑人类认知发展背后的资源累积消耗。
