全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在全国两会期间聚焦人工智能领域发展，提出我国人工智能产业已构建起“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”的“六力协同”发展模型。这一框架为“人工智能+”战略的落地提供了系统性支撑，标志着产业从技术积累向应用转化的关键跃迁。
周鸿祎指出，电力资源正通过算力基础设施的转化，成为驱动人工智能发展的核心动能。通用算力体系包含训练与推理两大维度，但其本身并不直接产生经济价值。真正的价值转化始于智能体对推理算力的消耗——这些具备行业认知的智能应用，能够将通用大模型的能力转化为解决具体场景问题的“专用智力”。例如，在工业质检、医疗诊断等领域，智能体通过深度学习行业数据，形成可落地的解决方案。
技术转化链条的下一环节依赖复合型人才支撑。周鸿祎强调，既懂人工智能技术原理又熟悉业务场景的专业队伍，是连接智能体与实际生产的关键桥梁。他们负责设计应用框架、优化算法参数，并确保技术方案与行业需求的精准匹配。与此同时，安全能力的构建被视为保障产业健康发展的底线，从数据隐私保护到系统攻防对抗，全链条安全防护机制为人工智能应用提供了稳定运行环境。
当前人工智能竞争格局已发生本质变化。周鸿祎观察到，行业焦点正从单纯追求大模型参数规模，转向智能体在千行百业的规模化部署。这种转变体现在应用场景的深度拓展：智能客服、自动化交易、智能驾驶等领域涌现出大量实用案例，推动生产力形态向智能化、自动化方向演进。据统计，我国已建成全球最大规模的智能算力集群，为智能体生态的繁荣奠定了硬件基础。
这种发展模式的转型，折射出人工智能技术成熟度的显著提升。当通用大模型解决“有无”问题后，智能体通过垂直领域的知识注入与场景适配，正在回答“如何用好”的关键命题。周鸿祎认为，这种“技术普惠+行业深耕”的双轮驱动，将加速人工智能从实验室走向生产线的进程，最终形成覆盖研发、管理、服务等全价值链的新型生产力体系。
