当前，具身智能产业正加速向产业化迈进，但技术落地过程中仍面临诸多瓶颈。其中，机器人运动控制技术已取得显著进展，而决策系统的核心能力却因真实场景数据不足而受限，导致具身大模型难以深度适配产业需求。这一矛盾成为制约行业发展的关键因素。
为突破数据壁垒，京东宣布将依托自身在供应链领域的深厚积累，联合零售、物流、健康、工业、本地生活等业务板块的海量真实场景，打造全球规模最大的具身智能数据采集体系。该计划预计在两年内汇聚超1000万小时的高质量多模态数据，推动行业从算法仿真阶段迈向真实数据驱动的新范式。
作为人工智能技术的重要分支，具身智能被视为下一个万亿级市场，而数据质量直接决定技术突破的高度。京东已建成覆盖五大核心场景的机器人数据采集中心，通过"采集-标注-训练-验证"的闭环流程，系统记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度信息。目前，该体系已覆盖物流仓储、工业制造、医疗健康、家庭服务、城市运维等领域，形成完整的数据生态链。
在数据采集规模上，京东将发动内部10万名专业员工与外部50万行业从业者共同参与，其中仅江苏宿迁地区就将动员超10万市民。采集场景将延伸至家庭、办公室、工厂、物流中心、餐厅、医疗机构等超百个细分领域，全面覆盖人类日常活动的各个维度。所有数据采集工作均严格遵循法律法规要求，确保数据合规性与安全性。
根据规划，京东将在首年完成500万小时人类真实场景视频数据的积累，两年内突破1000万小时，同时采集100万小时机器人本体运行数据。通过构建全球最大的具身智能数据资产库，京东旨在从源头解决行业"数据荒"问题。这一举措将促进决策系统与运动控制系统的协同进化，使具身模型不仅具备环境感知与动作执行能力，更能真正理解复杂现实场景的深层逻辑。
