全球通信技术领军企业爱立信近日宣布，在私有5G解决方案中引入智能体AI技术，标志着企业级5G网络建设迈入智能化新阶段。这项被定义为"行业里程碑"的创新，将通过自动化工具链破解企业部署私有网络的三大核心难题：技术门槛高、运维复杂、扩展成本大。
根据技术白皮书披露，2025年第四季度将正式商用的集成方案，将实现三大突破性功能：其一，构建覆盖全生命周期的智能管理系统，从网络规划到故障修复实现AI全流程介入；其二，建立多层级智能体架构，支持跨站点、跨设备的协同决策；其三，开发动态可视化运维平台，通过实时数据建模提升故障定位精度。
作为技术底座的NetCloud平台将承担核心算力调度功能。该平台通过与私有5G的深度整合，可同时管理无线广域网（WAN）和5G专网，实现资源池的智能分配。测试数据显示，集成AI后的系统可使网络配置效率提升40%，多站点管理响应速度缩短至秒级。
在运维智能化方面，升级后的NetCloud助手（ANA）展现出显著优势。这个基于生成式AI的虚拟专家系统，采用企业级大语言模型架构，所有运算均在爱立信私有云完成。其最新版本具备五大核心能力：复杂流程自动化执行、多模态数据解析、可解释性决策输出、动态知识图谱构建以及预测性运维。
具体到应用场景，故障处理模块的改进尤为突出。2025年底前部署的自动化编排器，可针对设备离线、信号衰减等7类高频问题，自动生成包含12个标准步骤的解决方案。实测表明，该功能可使平均修复时间（MTTR）缩短35%，客户支持需求下降22%。
智能体架构的设计凸显系统扩展性。首期部署的故障诊断智能体将于2025年四季度上线，随后在2026年陆续推出配置管理、策略优化等模块。这些智能体通过标准化接口实现互联，形成包含任务智能体、流程智能体、知识智能体的协同网络，支持企业根据业务需求灵活组合功能模块。
在可视化交互层面，系统新增的动态图表引擎可实时生成三维数据模型。当处理涉及多个网络节点的复杂查询时，运维人员不仅能获取文字结论，还能通过交互式界面追踪AI的决策路径。这种透明化设计使技术团队对AI输出的信任度提升60%。
针对工业场景的特殊需求，NetCloud AIOps扩展了服务健康分析功能。通过实时监测设备连接质量、KPI波动等200余项指标，系统可提前48小时预警潜在故障。在汽车制造企业的试点中，该功能成功避免3次生产线断网事故，直接减少经济损失超200万美元。
爱立信企业无线解决方案负责人Manish Tiwari强调："我们构建的不是简单的网络连接，而是支撑工业4.0的核心数字基座。通过智能体AI的深度整合，企业获得的不只是技术升级，更是重构IT/OT融合架构的战略机遇。"据内部路线图显示，2026年后系统将逐步开放定制化智能体开发接口，支持企业训练专属行业模型。
