近日发布的《2025年工业智能体应用现状与趋势展望报告》对工业智能体技术进行了系统性剖析。该报告指出，工业智能体是融合工业机理模型与人工智能算法的新型系统，具备自主环境感知、动态决策优化和持续学习进化能力，与通用聊天机器人或辅助工具形成本质区别。其核心特征体现在自主决策闭环、环境适应性进化及人机协同交互三个方面，技术分类涵盖执行型、决策型、协作型三大功能类别，以及场景级、环节级、产业链级三级服务范围。
针对中国制造业的专项调研显示，在覆盖200家企业的样本中，装备制造（28%）和汽车交通（19%）行业成为技术应用主力军，大型企业占比达39%。部署现状呈现明显阶梯分布：43%企业尚未引入相关技术，25%处于规划阶段，24%完成初步部署，仅8%实现规模化应用。生产制造环节（44%）成为主要应用场景，研发设计（32%）和运维管理（25%）紧随其后。企业在技术选型时，69%将系统稳定性列为首要考量，54%关注部署成本，50%倾向本地私有化部署方案，而选择SaaS模式的企业中，53%偏好订阅制付费模式。
技术落地面临多重挑战，63%企业认为部署成本过高，46%反映专业人才匮乏，48%尚未具备自主开发能力。尽管如此，77%受访企业认可其在提升生产效率方面的价值，62%肯定运营成本优化效果。这种价值认同推动68%企业选择与专业厂商开展技术合作。典型案例显示，某汽车零部件企业通过部署决策型智能体，使生产线异常响应速度提升40%，设备综合效率提高18%。
报告预测技术发展将呈现三大趋势：从单一环节自动化向全流程自主化演进，通过工业模型与智能体的深度耦合实现制造体系重构；从单点技术突破转向系统化赋能，构建覆盖设计、生产、服务的智能生态；从封闭式创新迈向开放式协同，以西门子工业云平台为代表的生态体系，正通过模块化组件和标准化接口推动技术规模化应用。这种转变将加速智能体技术在中小企业的渗透，预计到2026年，实现规模化部署的企业比例有望突破15%。
