在人工智能领域，一场跨界风潮正悄然兴起，将量化金融与AI大模型紧密相连。中国量化基金界的佼佼者幻方推出的DeepSeek大模型，无疑是这一趋势的先行者。而今，这股潮流已跨越大洋，影响着美国的AI与金融界。
据报道，就在GPT-5即将发布之际，AI新势力Anthropic在纽约曼哈顿举办了一场别开生面的招聘会，吸引了约150名量化研究员参与。此次活动不仅彰显了Anthropic对量化人才的渴求，也透露出AI大模型公司与量化基金界融合的趋势。
事实上，Anthropic并非孤例。在此之前，其竞争对手OpenAI和Perplexity AI已率先尝试挖掘量化金融背景的人才。OpenAI首席研究官Mark Chen和Perplexity联合创始人Johnny Ho等业界领袖，均拥有量化基金的背景，这无疑为AI行业带来了新的视角和动力。
量化金融领域的精英们，以其丰厚的薪水和奖金而闻名。当他们选择投身AI大模型领域时，这无疑传递出两个信号：一是对AI事业的热爱与追求，二是AI行业提供的薪酬条件同样诱人。这些金融才俊之所以受到AI行业的青睐，或许与幻方在AI领域的成功示范有关，也可能因为金融行业本身已成为AI大模型公司竞相布局的关键领域。
然而，这场跨界融合并非一帆风顺。华尔街与硅谷之间的量化人才争夺战愈演愈烈。与华尔街受竞业禁止协议束缚不同，硅谷的AI公司则不受此限制，这使得它们在人才竞争中占据优势。据技术招聘人员Mike Doonan透露，过去12至18个月里，AI原生和软件公司专门招聘具有量化金融背景的人才数量增加了12%至18%。
薪酬方面，华尔街的入门级量化人员基本工资可达30万美元，但奖金目标更为可观。而在硅谷，AI公司则提供相当的基本工资，并以股权作为薪酬方案的一部分。这种薪酬结构的差异，使得AI公司在吸引顶级量化人才方面更具竞争力。
以Jane Street为代表的知名量化基金公司，正面临人才流失的困境。这些公司过去在吸引顶级人才方面颇具优势，但在AI大模型时代，它们已无法与AI新势力相抗衡。许多从Jane Street离职的量化精英，选择加入Anthropic等AI公司，追求成为“下一件大事”的一部分。
AI公司对量化人才的渴求，不仅体现在招聘活动上，更体现在他们对金融服务产品的推动上。Anthropic等公司在声明中表示，他们追求量化分析师所拥有的“严谨的分析思维和实证研究方法”，这些技能与开发更安全、功能更强大的人工智能系统紧密相关。随着规模的扩大，这些公司将继续招聘具有专业背景的人员，甚至可能进一步涉足金融服务领域。
面对AI公司的挖角行为，华尔街正试图进行反击。然而，由于竞业协议的限制和加州法律的差异，华尔街在人才竞争中仍处于不利地位。这场围绕“AI炼金术士”的争夺战，不仅考验着双方的智慧和实力，更预示着未来科技与金融融合的新趋势。
中国DeepSeek的成功，无疑为这场跨界融合提供了有力的佐证。它不仅展示了量化基金在AI领域的潜力，更为全球科技与金融界带来了新的启示。随着AI技术的不断发展和量化金融的日益成熟，我们有理由相信，未来将有更多跨界融合的创新成果涌现。
