智能驾驶技术的两大流派——激光雷达与视觉识别，长久以来在业界内争论不休。特斯拉作为视觉识别技术的坚定支持者，近期多次公开质疑激光雷达的必要性。事实上，在国内市场，激光雷达的普及率仍然处于较低水平，但仍有车企坚定地站在激光雷达的一边。
特斯拉最初选择放弃激光雷达，主要是因为其高昂的成本。早期，激光雷达的价格高达数万元，而摄像头的成本仅为几百元。面对如此巨大的价格差异，特斯拉决定专注于视觉识别技术。经过实践验证，特斯拉认为视觉识别技术完全能够满足智能驾驶的需求。
特斯拉坚信，人类驾驶主要依赖视觉，因此智能驾驶技术也应以摄像头为核心。特斯拉不断迭代其智能驾驶技术，如今已达到相当高的水平。甚至有报道指出，特斯拉的车辆在出厂后能自行行驶到车主家中，这进一步证明了特斯拉智能驾驶技术的先进性。
在国内的一次智能驾驶技术测试中，特斯拉凭借其在视觉识别技术上的优势，通过了最多的测试项目，位居榜首。其他采用不同技术的智能驾驶系统表现均不如特斯拉，这也从侧面印证了特斯拉的技术优势。然而，这次测试也引发了广泛的争议。
尽管激光雷达的成本已经大幅下降，据说已经降至200美元左右，但仍然远高于摄像头的价格。在国内汽车市场竞争日益激烈、价格不断下探的背景下，汽车企业不得不严格控制成本。因此，成本问题仍然是激光雷达普及的一大障碍。
除了成本问题，激光雷达的普及还受到技术因素的制约。智能驾驶技术的训练需要巨大的算力支持。特斯拉在全球汽车行业中的算力排名领先，而国内采用激光雷达和视觉识别相结合的智能驾驶系统，在算力上远远落后于特斯拉。这可能导致他们在智能驾驶技术的训练上进一步落后，从而在选择技术路径时面临更大的困扰。
值得注意的是，尽管激光雷达在国内智能驾驶技术中的普及率不到两成，但其中四成的市场份额被某家企业所占据。这种情况可能会进一步加剧其他智能驾驶企业放弃激光雷达的趋势，缺乏盟友的支持可能会进一步阻碍激光雷达在智能驾驶技术上的普及。
