在近日举办的“2025 Inclusion·外滩大会”上，中国工程院院士、之江实验室主任王坚围绕AI时代的技术变革发表了重要观点。他指出，开源的内涵正在经历根本性转变——从传统意义上的“源代码共享”升级为“资源开放”，其中模型权重的开放成为核心特征，这实质上是对数据与计算能力的共享。
王坚以近期国际动态为例，强调这一变革的紧迫性。今年1月，美国出台AI出口管制政策，首次将模型权重纳入限制范围；同期，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼公开承认，在开源问题上“站在了历史的错误一边”。这些事件表明，资源开放已成为全球AI竞争的关键因素。
追溯技术发展史，王坚提到，资源开放的理念并非新生事物。互联网时代，网景浏览器的开源曾引发行业剧变，而科学探索领域早已存在资源共享的实践。他进一步解释：“模型权重开放意味着，开发者无需重复投入巨量计算资源，因为已有主体承担了这部分成本。但这不意味着计算本身失去价值，相反，构建更先进的模型仍需持续投入。”
针对当前开源模式的局限性，王坚提出，仅共享源代码已无法解决AI时代的问题。数据与计算资源的开放才是推动行业进步的核心环境。他建议用“open resource”替代传统“open source”的表述，尽管两者中文均译为“开源”，但内涵已发生质变。
在太空技术领域，王坚透露了之江实验室的突破性进展。今年5月，实验室通过“三体计算星座”项目，将12颗卫星同步送入轨道，并在卫星上部署了完整的80亿参数AI模型。这一系统实现了卫星间的实时数据互联与处理，标志着太空AI应用的重大突破。
更令人瞩目的是，该星座计划向全球开放卫星资源。王坚表示，此举不仅可解决诸多技术难题，还将支持深空探索。科学家已规划将卫星送至日地拉格朗日L5点（距地球与太阳各1.5亿公里），为未来火星任务提供计算与AI支持。他强调：“人类走向深空的征程中，计算与AI是不可或缺的伙伴，这正是未来二十年最激动人心的方向。”
