在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上，中国工程院院士、之江实验室主任王坚以"AI时代的开放革命"为主题发表演讲，深入剖析了开源理念在人工智能领域的范式转变。他指出，当前AI开源已突破传统代码共享的边界，正加速向"数据资源+算力资源"的开放形态演进，这一变革将重新定义全球AI竞争格局。
演讲中，王坚特别提到今年1月美国实施的AI出口管制新规。该政策首次将模型权重纳入管控范围，却明确豁免开源模型，这一"制度漏洞"折射出全球AI治理的深层博弈。他透露，就在管制发布五天后，图灵奖得主Jeff Hinton访华期间仍坚持闭源立场，而短短半个多月后，OpenAI首席执行官Sam Altman却公开承认"在开源问题上站错了历史队"，这种戏剧性反转印证了开放资源已成为不可逆转的行业趋势。
作为太空AI的先行者，王坚展示了之江实验室的突破性成果：由12颗卫星组成的"三体计算星座"已搭载80亿参数大模型升空，首次实现卫星间自主协同计算。这项被《南华早报》称为"改变太空游戏规则"的创新，解决了深空探测中的数据传输瓶颈。"当地球与火星间距达到2.2亿公里时，地面计算将完全失效"，王坚强调，"只有将AI算力注入太空，人类才能真正开启星际航行时代"。
追溯AI发展脉络，王坚梳理了关键技术节点：从图灵1948年提出"神经元涌现智能"的假说，到1986年Hinton与心理学家合作确立权重机制；从2012年GPU算力推动深度学习突破，到2017年Transformer架构实现自然语言处理的质变。"每个里程碑都伴随着开放精神的推动"，他特别指出，1998年网景浏览器开源引发的互联网革命，与当前AI资源开放形成历史呼应。
针对业界对"开源削弱计算价值"的质疑，王坚明确反驳："资源开放不是取消计算投入，而是避免重复建设"。他以2012年Hinton团队仅用两块GPU实现人脸识别突破为例，说明当数据、模型、算力形成规模效应时，开放资源反而能催生更大创新。"未来十年，谁能高效整合全球计算资源，谁就掌握AI主导权"，这位阿里云创始人如此预言。
在谈及太空计算愿景时，王坚透露实验室正规划将卫星计算节点向全球开放，"就像云计算改变地面计算生态一样，太空计算需要建立新的协作范式"。他特别引用牛顿"三体问题"的物理概念，强调在复杂系统中实现协同计算的挑战，"但正是这种不确定性，孕育着改变游戏规则的可能"。
